La pratique du travail social en santé mentale: Apprendre, comprendre, s'engager
Bibliographic record
Abstract
La pratique du travail social en sante mentale s’est transformee et depasse maintenant les frontieres des organisations rattachees exclusivement a ce domaine. Les travailleurs sociaux sont quotidiennement en situation d’intervention aupres de personnes ayant des troubles mentaux, diagnostiques ou non, et dont la gravite varie. Aujourd’hui, cette pratique se deploie principalement dans la communaute, a proximite des personnes atteintes et des familles qui les soutiennent. Elle allie differentes methodes d’intervention et s’appuie sur des approches variees, avec comme ancrage transversal la perspective du retablissement. La complexite et la richesse de cette discipline proviennent des multiples aspects devant etre consideres dans un contexte d’intervention, soit la personne et ses vulnerabilites, de meme que les environnements familiaux, groupaux, communautaires et collectifs, et leurs interactions. Cet ouvrage, qui s’adresse tant aux etudiants qu’aux intervenants des milieux institutionnels et communautaires, vise a fournir des reperes pour bien apprendre, comprendre et s’engager dans ce champ d’action du travail social desormais multiforme. Christiane Bergeron-Leclerc est travailleuse sociale et professeure au Departement des sciences humaines et sociales de l’Universite du Quebec a Chicoutimi. Ses recherches portent sur les processus et les pratiques d’inclusion sociale et de retablissement des personnes ayant des troubles mentaux. Marie-Helene Morin est travailleuse sociale et professeure au Departement de psychosociologie et travail social de l’Universite du Quebec a Rimouski (UQAR). Ses activites de recherche et de formation portent sur l’intervention familiale et les proches aidants dans le domaine de la sante mentale. Bernadette Dallaire est professeure titulaire a l’Ecole de travail social et de criminologie de l’Universite Laval. Elle combine des expertises en sante mentale et en gerontologie, et a etudie l’approche du retablissement en sante mentale, de meme que les interventions psychosociales et medicales aupres des jeunes en difficulte. Cecile Cormier est travailleuse sociale specialisee en sante mentale et professeure au Departement de psychosociologie et travail social de l’UQAR. Elle est aussi responsable de la formation pratique du campus de Levis et membre du Collectif de recherche participative sur la pauvrete en milieu rural.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.003 | 0.008 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.001 |
| Open science | 0.002 | 0.001 |
| Research integrity | 0.002 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".