Financiamento público da educação superior: um estudo comparativo entre Brasil, Canadá e China
Bibliographic record
Abstract
A presente tese busca demonstrar a importância do financiamento publico para o desenvolvimento de acoes e iniciativas na educacao superior, utilizando como referencia indicadores e politicas publicas para o financiamento da educacao superior no Brasil, Canada e China entre os anos de 2003 e 2012. Para tanto, sao apresentados conceitos de planejamento, financas e orcamento publico, evidenciando as funcoes do Estado, a evolucao do orcamento publico e a intervencao estatal e suas responsabilidades economicas. Uma vez conhecido o papel a ser desempenhado pelo Estado em todas as dimensoes ao qual ele e responsavel, delimitou-se entao para a dimensao da educacao superior, iniciando com os principais desafios da educacao superior mundial, com foco nos efeitos da globalizacao. Posteriormente, como uma juncao dos dois topicos supracitados, o presente estudo apresenta o financiamento publico da educacao superior, detalhando as varias acoes e iniciativas do governo brasileiro, canadense e chines. No que se refere a metodologia, esta tese e delineada sobre os principios do paradigma Funcionalista, sendo definida como um estudo exploratorio, de abordagem qualitativa e quantitativa, alem de ser aplicado, empirico e multicaso. Os dados foram coletados mediante a pesquisa documental, bibliografica, entrevistas semi-estruturadas junto aos dirigentes governamentais e questionarios nao estruturados junto aos especialistas em educacao superior e as liderancas estudantis dos respectivos paises. A analise de dados quantitativos foi dividida em tres etapas. Na primeira etapa, foi realizada uma analise comparativa entre indicadores gerais do Brasil, Canada e China, por meio de modelos de regressao log-lineares via metodo de Quase-Verossimilhanca, no sentido de compreender o desempenho dos tres paises. Na segunda etapa, foi executada uma analise de correlacao entre os mesmos indicadores utilizando uma matriz de correlacao de Spearman e um mapa perceptual gerado via Analise de Componentes Principais, de modo a se compreender quais os indicadores possuem influencia significativa entre si. Na terceira e ultima etapa, foi realizada uma analise de eficiencia em relacao as politicas publicas dos paises estudados, apresentando o desempenho de todas as politicas publicas analisadas. Para o tratamento qualitativo, os dados coletados por meio dos questionarios nao estruturados e das entrevistas semi-estruturadas foram tratados utilizando como referencia a tecnica de analise de conteudo categorial, com o objetivo de confirmar ou refutar os achados na etapa quantitativa. A partir da analise dos dados quantitativos e qualitativos, tracaram-se proposicoes no intuito de contribuir com o debate em torno do progresso da educacao superior no Brasil. As proposicoes foram delineadas em tres grandes dimensoes: proposicoes propensitivas, proposicoes no financiamento e proposicoes estruturais. As proposicoes propensitivas analisaram o impacto das variaveis que se relacionam diretamente com a expansao da educacao superior, gerando ao final um modelo estrutural. As proposicoes no financiamento demonstraram opcoes de investimento para a educacao superior brasileira, seja por criacao de novas politicas ou adequacao em politicas existentes. As proposicoes estruturais sugeriram alteracoes de cunho organizacional para o sistema de educacao superior brasileiro. Finalmente, demonstrou-se a necessidade de se promover o progresso na educacao superior do Brasil, e tal como evidenciado, nacoes que tem se destacado podem ser uma excelente referencia para que, finalmente, se transforme o pais pela educacao.
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How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.004 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.003 |
| Open science | 0.002 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.012 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".