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Abstract
Os metodos empiricos devem ser aplicados somente em situacoes onde as caracteristicas se assemelham aquelas utilizadas em seu banco de dados. As metodologias do grafico de estabilidade de Mathews et al.(1981) e Potvin (1988) tem como objetivo o dimensionamento empirico de realces abertos. Estudos de casos de minas no Canada e Australia foram utilizados para as duas proposicoes. Nao ha evidencias de que essas metodologias retratem as caracteristicas geomecânicas presentes nas minas brasileiras. O objetivo principal do presente trabalho foi buscar evidencias que corroboram para a utilizacao dos metodos propostos para o contexto geomecânico brasileiro. A metodologia consistiu em coletar dados de empresas que utilizam o metodo de lavra sublevel stoping, calcular a diluicao operacional para cada face do realce analisado, assim como, o raio hidraulico e o numero de estabilidade. Modelagens computacionais foram realizadas para obter o fator A referente ao campo de tensoes do numero de estabilidade. Foi aplicada a metodologia do grafico de estabilidade propostos por Mathews et.al (1981), Potvin (1988) e Mawdesley et al.(2001) e comparou-se os resultados obtidos com os limites de estabilidade propostos por cada autor. A analise de 65 superficies (hangingwall, footwall, stope end, stope begin e teto) de 17 realces foram utilizados no estudo. Geralmente o hangingwall e o teto sao mais instaveis e por isso sao analisados com maior preocupacao. Com isso, as medidas das variaveis necessarias para o estudo podem apresentar um vies dependendo da superficie do realce analisada. Todas as analises foram realizadas tanto para todas as superficies quanto somente para o hanginwall e o teto, com maior enfase para o ultimo caso. O banco de dados limitado nao permite concluir que as minas em estudo estao em concordância com as metodologias estudadas, como tambem nao permite propor limites de estabilidades para o ambiente geomecânico local. Um numero maior de estudos de caso nessa area deve ser utilizado para comprovar a eficacia do metodo nas minas brasileiras.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".