Bağışıklığı Baskılanmış Çocuk Hastalarda Posakonazol ile Kombinasyon Kurtarma Tedavisi
Bibliographic record
Abstract
Giriş: Posakonazol yakın zamanda geliştirilmiş geniş spektrumlu bir antifungal ilaçtır.Ülkemizde çocuk yaş grubunda sistemik mantar enfeksiyonlarının kurtarma tedavisinde kullanımı hakkında yeterli veri yoktur.Bu çalışmada, kurtarma tedavisi olarak posakonazol kullanımının geriye dönük olarak değerlendirilmesi amaçlanmıştır.Gereç ve Yöntemler: Çalışmaya 2010-2015 yılları arasında invaziv mantar enfeksiyonu (İME) kurtarma tedavilerinde posakonazol kullanılan 13-18 yaş arası olgular dahil edildi.Demografik ve klinik bilgiler hasta dosyalarından geriye dönük olarak tarandı.Tüm olgularda posakonazol etken maddeli Noxafil® 40 mg/mL oral süspansiyon, 800 mg/gün dört bölünmüş dozda kullanıldı.Bulgular: Ortanca yaşı 14.5 yıl (aralık 13-16 yaş) olan toplam altı olguda posakonazol kurtarma tedavisi kullanıldı.İki olguda primer immünyetmezlik, dört olguda ise hematolojik malignite saptandı.Bir olguya kanıtlanmış, dört olguya mümkün ve bir olguya da olası İME nedeniyle antifungal tedavi başlanmıştı.Beş olguda akciğer tutulumu, bir olguda merkezi sinir sistemi (MSS) tutulumu vardı.Posakonazol bütün olgularda başka bir antifungal ilaç ile beraber verildi.Kilo bazlı ortanca doz 5 mg/kg/doz idi.İlaç kan düzeyi ölçülemedi.İki olguda tam yanıt alınarak posakonazol ile profilaksiye geçildi.Bir olguda enfeksiyonun ilerlemesi nedeniyle posakonazol başka bir anifungal ile değiştirildi.Primer hastalıkları kontrol altına alınamayan üç olgu aktif mantar enfeksiyonu ve tedavisi devam ederken kaybedildi.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.010 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".