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Record W2978405468 · doi:10.4000/books.cths.5934

La levée des troupes de montagne sur le front pyrénéen en 1793 : entre particularismes et intégration d’une culture tactique

2019· book-chapter· fr· W2978405468 on OpenAlexaff
Bernard Gainot

Bibliographic record

VenueÉditions du Comité des travaux historiques et scientifiques eBooks · 2019
Typebook-chapter
Languagefr
FieldArts and Humanities
TopicHistorical Studies and Socio-cultural Analysis
Canadian institutionsInstitut d'Histoire de l'Amérique Française
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesArtPolitical sciencePhilosophy

Abstract

fetched live from OpenAlex

Par décret en date du 6 septembre 1792, la Convention nationale décide la formation d’une Légion nationale des Pyrénées. Cette décision est complétée par un second décret, en date du 9 février 1793, qui autorise la formation d’une Légion des montagnes. Il s’agit d’abord de préciser le contexte de ces formations (une troisième légion, la légion des deux-mers, ne verra jamais le jour), alors que la guerre avec l’Espagne n’est pas encore ouverte. La spécificité tient aussi à l’identité de ces formations, dont le noyau est composé des multiples compagnies franches de miquelets. L’expérience particulière de ces troupes de montagne, auxquelles l’Ancien Régime eut déjà largement recours, dessine les contours d’une singularité au sein de l’armée nationale. Particularisme tactique ? Particularisme social ? Esprit de corps tiraillé entre la représentation négative de la désertion et de l’incivisme, et la représentation plus valorisante de l’honneur et de la bravoure ? Nous nous efforcerons de dresser un portrait contrasté à partir des données fournies par les états de service de quelques compagnies, par les mémoires des officiers qui les commandèrent, par les parcours individuels de certains d’entre eux. La nécessaire recomposition de l’armée en 1794 allait conduire à l’intégration de ces légions, donc à gommer les particularismes. Le commandement ne peut pas pour autant se dispenser de l’expérience des troupes de montagnes. Selon d’autres modalités, la levée de ce type de troupes conduit les généraux à reformuler le lien entre le recrutement local et l’organisation des troupes réglées, entre les cultures tactiques et la visée stratégique.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Science and technology studies, Scholarly communication, Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesScience and technology studies
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Other · Consensus signal: Other
Teacher disagreement score0.870
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0090.004
Scholarly communication0.0010.001
Open science0.0010.000
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0010.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.024
GPT teacher head0.222
Teacher spread0.198 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.

Study designNot applicable
Domainnot available
GenreOther

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Published2019
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