«Манас» эпосундагы тулпарлардын образдарына карата жиктелиши жана алардын көркөм функциясы
Bibliographic record
Abstract
Аннотация: Жалпы эле ат жалында казан аскан көчмөн элдердин фольклордук чыгармаларында негизги каармандын чыныгы баатыр деген атак-даңкка конуп, элдин үмүт-тилегин актап, жалпы элдик идеяны жүзөгө ашырыш үчүн баатырдын эң негизги эки нерсеге ээ болушу шарт. Алар: баатыр-каармандын өзүнө ылайык минген аты жана согуштук курал-жарагы. Биздин максат дагы бир жолу аттын көчмөн-баатырдык доордогу ордун баса белгилөө жана «Манас» эпосунун төрт вариантындагы жалпы тулпарларга илимий талдоо жүргүзүү. Тактап айтканда, тулпарлардын санын тактоо, жиктештирүү жана варианттардагы айрым өзгөчөлүктөргө анализ жасоо болуп саналат. Сагынбай Орозбаковдун варианты- СОВ, Молдобасан Мусулманкуловдун варианты- ММВ, Багыш Сазановдун варианты -БСВ, Шапак Рысмендеевдин варианты- ШРВ деп кыскартылып берилди. Түйүндүү сөздөр: аттар, тулпарлар, күлүктөр, баатырлар, аргымак, жылкы. Аннотация: В фольклорных произведениях кочевого народа, который ел и пил не слезая с лошади, для того, чтобы основной герой приобрел славу как настоящий батыр и оправдал чаяния народа, осуществляя народную идею, ему необходимо было владеть двумя основными вещами. Это его конь, соответствующий самому герою – батыру и боевое оружие. Нашей целью является еще раз подчеркнуть место лошади в кочевую-героическую эпоху и проведение научного анализа всем боевым коням в четырех вариантах эпоса “Манас”. Точнее, уточнение количества боевых коней, распределение их, проведение анализа отдельным особенностям в вариантах. Вариант Сагымбая Орозбакова сокращенно дан как СОВ, вариант Молдобасана Мусулманкулова - ММВ, вариант Багыша Сазанова - БСВ и вариант Шапака Рысмендеева - ШРВ. Ключевые слова: кони, образы боевых коней, скакуны, батыры, аргамаки, лошадь. Summary: In the folklore works of the nomadic people who ate and drank not getting down from horses, in order to gain fame like a real batyr and to justify the aspirations of the people thus implementing the popular idea, the main character needs to own two basic things. These things are his horse fitting the hero-batyr himself and the weapon of war. Our goal is to once again emphasize the place of the horse in the nomadic-heroic epoch and to conduct a scientific analysis of all the war horses in four versions of the epic “Manas”. More precisely, we intend to specify the number of war horses, to classify them, to analyse individual features in the versions. The variant by Sagymbay Orozbakov is abbreviated as “СОВ” (Russian), the variant by Moldobasan Musulmankulov – as “ММВ” (Russian), the variant by Bagysh Sazanov – as “БСВ” (Russian) and the variant by Shapak Rysmendеev – as “ШРВ” (Russian). Keywords: horses, images of warhorses, quarter horses, batyrs, argamaks, steed.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.002 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.002 |
| Open science | 0.002 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.050 | 0.011 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".