Utilización de suero de queso y bifidobacterias en una leche fermentada a partir de leche de búfala
Bibliographic record
Abstract
El objetivo del presente trabajo ha sido la obtencion de una leche fermentada con adecuadas caracteristicas de calidad, utilizando leche de bufala extendida con el suero de su queso definiendo los niveles de extension, el valor de inoculacion del cultivo de Bifidus considerando la utilidad o no del uso de estabilizadores y la vida util del producto a temperatura de 4oC. A nivel maximo de extension, 50 partes de leche de bufala y 50 de suero, se definio el valor de inoculacion del cultivo ensayado (2, 5; 3, 5; 4, 5%) utilizando como variables de respuesta el tiempo de incubacion, desarrollo de acidez, valor del pH al inicio de la etapa de coagulacion, asi como la evaluacion sensorial de textura, aspecto grado de filante, acidez y pH a las 24h de obtenido el producto. Los resultados en la evaluacion sensorial de la textura y aspecto indican la necesidad de efectuar, al valor de inoculacion seleccionado, 3, 5% pruebas a los niveles medio y minimo de extension considerando el uso de diferentes tipos y niveles de estabilizadores. Una vez definido el nivel de extension: 60 partes de leche de bufala y 40 de suero y un 0, 50% de almidon de maiz, se paso a definir el nivel de aromatizante el que resulto de un 0, 30% de emulsion de naranja. La estimacion de la durabilidad se realizo por el metodo grafico para datos incompletos utilizando la distribucion de Weibull. Los resultados evidencian la posibilidad de obtener leche fermentada con adecuadas caracteristicas composicionales sensoriales y de calidad higienico sanitaria. El estudio de durabilidad define que la vida util del producto conservado a 4oC es de 10 dias, durante este periodo las celulas mantuvieron la viabilidad que permite el destino del producto a fines dietoterapeuticos.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".