Frecuencia de neoplasias en glándula mamaria de caninos diagnosticadas histopatológicamente en la Facultad de Medicina Veterinaria de la Universidad Nacional Mayor de San Marcos, periodo 2007- 2016
Bibliographic record
Abstract
El objetivo de este estudio retrospectivo fue determinar la frecuencia de neoplasias en la glándula mamaria de caninos cuyo diagnóstico histopatológico se realizó en el Laboratorio de Histología, Embriología y Patología Animal de la Facultad de Medicina Veterinaria de la Universidad Nacional Mayor de San Marcos partir de los informes recopilados de 2007 hasta 2016, tomándose en cuenta las variables sexo, raza, edad, ubicación y diagnósticos histopatológicos. Las láminas fueron clasificadas según el sistema establecido por Goldschmidt et al. (2011). El total de procesos neoplásicos en caninos fue 1599, donde 359 correspondieron a neoplasias de glándula mamaria (22.4 ± 2.04% IC0.95). Las hembras fueron las más afectadas (98%), mientras que la proporción de canes mestizos afectados fue de 32%. El 68% se presentó en razas puras, principalmente Cocker (13%), Bóxer (5.9%), Labrador (5.4%) y Yorkshire (4.5%). Canes de 10 años fueron los más afectados (17.7%), siendo el estrato etario entre 9 y 12 años el más afectado (49.3%). El 60.6% de las neoplasias mamarias se presentaron en la cuarta y quinta glándula mamaria. El 94.7%, de los tumores mamarios presentaron características histológicas malignas, siendo el carcinoma papilar quístico el tipo histopatológico más frecuente (42.8%), seguido por carcinoma tubular (13.9%).
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.008 | 0.007 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.002 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.002 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.002 | 0.001 |
| Research integrity | 0.002 | 0.004 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".