« On a voulu tuer le petit Indien à l’intérieur de moi »
Bibliographic record
Abstract
dossIer « on a voulu tuer le PetIt IndIen à l'IntérIeur de MoI » Françoise Barbier : Mon mari 1 , a vécu énormément de souffrances, il a dû beaucoup pardonner ; il a rencontré des personnes des Premières Nations dans sa jeunesse, il a toujours été très sensible à tout votre peuple et au rejet des très pauvres que nous connaissons.Nous sommes intéressés par votre histoire.Dominique Rankin : On a voulu tuer le petit Indien à l'intérieur de moi pour qu'il devienne un petit blanc.Pour moi cela n'a pas réussi.Cela avait réussi avec nos aînés.Ils ont été évangélisés, ils ont accepté ça.Tout à coup j'ai vu mes parents avec un chapelet dans la main ; avant je voyais mon père avec son calumet… Papa l'avait toujours dans ses mains.Je suis chanceux de vivre avec les anciens, d'être toujours en contact avec eux.Sans eux, avec la fameuse histoire de pensionnat, je serais encore dans la noirceur.Ils ont vu que je souffrais beaucoup, ils sont venus me chercher.Ils sont mes protecteurs.Je leur dois beaucoup.Aujourd'hui, c'est moi qui dois transmettre cela aux gens, pas juste aux autochtones.L'histoire du pensionnat, dans mon cas, c'est moins douloureux aujourd'hui.J'ai appris à travailler à l'intérieur de moi, dans la guérison de l'âme.Ne parler que de la souffrance, ce n'est pas assez.Ma vision, le pensionnat, je l'ai classée dans une bibliothèque à l'intérieur de moi.Ce dont je parle le plus, c'est de la réconciliation aujourd'hui.J'ai été élevé avec ces gens-là qu'on appelait les hommesmédecine.J'ai connu l'histoire de mes ancêtres avec des cérémonies et tout ça, et j'étais le porteur des objets sacrés.Nous sommes un peuple nomade, on voyageait en canoë à travers les rivières, à travers les lacs, avec le portage.Lorsque Papa arrivait sur place à la destination, il sortait son calumet de paix et il priait, et Maman aussi avait son calumet.Elle nous chantait des chansons avec son tambour.Puis ça a changé à un moment donné.Quand le pouvoir est arrivé, il n'était plus question que Papa fasse une cérémonie : c'était interdit.Mais on continuait pareil : Papa allait dans la forêt, il continuait à faire des cérémonies puis les gens venaient le voir.Quand les missionnaires savaient que Papa avait fait une cérémonie, ils le mettaient en prison.Papa est parti pendant vingt-et-un jours en prison à cause des cérémonies et je l'accompagnais, parce que c'est moi qui étais porteur des objets sacrés : j'étais complice des soi-disant « mauvais esprits ».C'est la raison pour laquelle dans notre histoire à nous, on était tous considérés comme des « mauvais esprits ».Tout était mauvais selon eux, les objets que nous avions pour les cérémonies.Ils ont tout brûlé.Les objets qui restent aujourd'hui, les aînés les avaient cachés dans la forêt, sur une île.F. B. : Pouvez-vous parler de votre maladie ?D. R. : Pendant six ans, enfermé au pensionnat, on m'a enlevé mon nom.Ça fait déraciner de ta culture, de tous, en fin de compte.On m'a séparé de mes parents, on nous a appris à ne pas aimer nos parents, à ne pas s'aimer non plus, on ne savait plus qui on était.À un moment donné, dans les livres de catéchisme, j'ai vu mon Papa 43 dossIer « on a voulu tuer le PetIt IndIen à l'IntérIeur de MoI » Coupable, viCtime, résistant(e)...
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How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.020 | 0.009 |
| Scholarly communication | 0.005 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.002 | 0.005 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.013 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".