Contrôle actif de la perte par transmission d'une plaque par minimisation du débit volumique
Bibliographic record
Abstract
Le mémoire de maîtrise présenté ici porte sur l'étude du contrôle de la perte par transmission d'une plaque rectangulaire. Il s'agit d'un contrôle actif réalisé à l'aide d'actuateurs en céramique piezoélectrique. L'étude a, dans un premier temps, permis d'évaluer les paramètres qui sont impliqués dans le contrôle actif utilisé. Les rôles divers que ces paramètres jouent dans le processus de contrôle de la perte par transmission ont été analysés grâce à une simulation informatique. Des valeurs numériques pour ces paramètres ont alors pu être extraites et ont servis à mettre en oeuvre, dans un deuxième temps, l'expérimentation de ce contrôle. Cette dernière a fait l'objet de deux sessions. La première session a pu être effectuée à l'Université de Sherbrooke (Québec) sous la direction du professeur Alain Berry et la collaboration de François Charrette. Elle a consisté dans la mise au point de la plaque et de ses divers capteurs ainsi que dans sa caractérisation (analyse modale). La deuxième session a eu lieu au Vibrations and Acoustics Laboratory (Blacksburg, Virginie) sous la direction de Catherine Guigou. Cette seconde partie de l'expérimentation a permis l'étude proprement dite du contrôle de la perte par transmission de la plaque placée dans une chambre de transmission. Le mémoire qui suit est présenté dans l'ordre chronologique dans lequel l'étude a été faite, c'est-à-dire, la théorie suivie de l'expérience permettant de la valider. Comme le montrent les graphiques du quatrième chapitre, une bonne performance de la méthode utilisée sur le contrôle des vibrations transmises par la plaque a été obtenue malgré des conditions expérimentales relativement simples. Ce résultat permet d'espérer que le futur pourrait bénéficier d'un monde plus silencieux.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.004 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".