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Record W2982095471 · doi:10.4095/297780

Étude des données géomécaniques de laboratoire des carottes d'un puits pétrolier et gazier (Talisman, Saint-Édouard No 1), région de Saint-Édouard, Québec

2016· report· fr· W2982095471 on OpenAlexaboutno aff
Stephan Séjourné

Bibliographic record

Venuenot available
Typereport
Languagefr
FieldEarth and Planetary Sciences
TopicGeological Modeling and Analysis
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesArtSAINTArt history

Abstract

fetched live from OpenAlex

Cette étude s'inscrit dans le cadre d'une étude plus vaste traitant des impacts potentiels sur les aquifères des activités liées à l'exploration pour le gaz de shale dans la région de Saint-Édouard (Basses-Terres du Saint-Laurent, Province de Québec), réalisée par le programme Géoscience environnementale du Secteur des Sciences de la Terre (Commission géologique du Canada, division Québec - CGC-Québec) et financé par les programmes de l'Initiative ÉcoÉnergie sur l'Innovation et PRDE (Programme de recherche et de développement énergétiques) du Secteur de l'Énergie. Un des aspects de cette étude régionale porte notamment sur les propriétés géomécaniques du Shale d'Utica et de sa couverture. Ces propriétés mécaniques ont été estimées à partir des diagraphies de plusieurs forages pétroliers et gaziers, mais les résultats obtenus demeurent indicatifs et qualitatifs en l'absence de calibration par des analyses de laboratoire. Pour fins de calibration, des échantillons de carottes prélevées lors du forage du puits Talisman, Saint-Édouard No 1. Cependant, l'essentiel du matériel disponible se présentait sous forme de carottes tronquées dans le sens de la longueur et les échantillons ont dû être préalablement compensés à l'aide d'un coulis de ciment ou de gypse avant de pouvoir procéder aux tests géomécaniques en laboratoire. Il s'agit-là d'une déviation majeure par rapport aux normes et procédures habituelles, qui pourrait représenter une percée méthodologique importante. L'objectif principal de l'analyse présentée ici consistait donc à vérifier la robustesse de la méthode et la validité des résultats des tests géomécaniques pratiqués sur les carottes tronquées et compensées, en se servant principalement des résultats de propriétés géomécaniques obtenus à partir de diagraphies acoustiques et pétrophysiques. Les résultats des tests dynamiques pratiqués en laboratoire dans le cadre de la présente étude paraissent homogènes et généralement peu questionnables, autant dans le cas des échantillons de coulis purs que dans le cas des carottes de shale pur ou compensées. Dans l'ensemble, les résultats des tests dynamiques semblent cohérents et recevables même si une population statistique plus importante aurait été souhaitable. La comparaison des résultats des tests dynamiques avec les diagraphies disponibles pour le puits A267, ainsi que pour d'autres puits pétroliers et gaziers et pour les puits peu profonds de la série F (puits de 30 à 150 m forés dans le cadre du projet Saint-Édouard) suggère que les faibles valeurs du module de Young dynamique obtenues en laboratoire peuvent être expliquées par une perte d'intégrité structurale des carottes avant leur analyse, soit durant leur prélèvement, leur transport ou leur manipulation au laboratoire. Des inconnues demeurent, notamment en ce qui a trait à l'hétérogénéité et à l'anisotropie des matériaux testés : homogène et isotrope dans le cas des coulis purs, hétérogène et anisotrope dans le cas des shales purs, et d'une complexité accrue dans le cas des carottes de shale tronquées et compensées par un coulis. Pour évaluer l'influence de ces facteurs sur la variabilité observée des résultats, il est recommandé dans ce document de caractériser l'anisotropie des carottes de shale pur et compensées en pratiquant des tests acoustiques selon différentes orientations par rapport à l'axe long des carottes.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.004
metaresearch head score (Gemma)0.002
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Science and technology studies, Research integrity, Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesMeta-epidemiology (narrow), Insufficient payload (model declined to judge)
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.495
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0040.002
Meta-epidemiology (narrow)0.0020.001
Meta-epidemiology (broad)0.0020.001
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0010.002
Scholarly communication0.0010.001
Open science0.0010.000
Research integrity0.0020.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0110.002

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.045
GPT teacher head0.243
Teacher spread0.198 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.

Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations2
Published2016
Admission routes1
Has abstractyes

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