Bibliographic record
Abstract
EL CENTRO DE ESTUDIOS PARA EXTRANJEROS (CEPE) CUENTA CON UNA MATRICULA DE CASI 13 MIL ALUMNOS DE 91 NACIONALES, CON LO QUE SE CONSOLIDA COMO UNA INSTITUCION DE ALTO NIVEL EN LA ENSENANZA DE LA LENGUA ESPANOLA A NO HISPANOHABLANTES, QUE RECURRE A LA HISTORIA, EL ARTE Y A LA LITERATURA DE MEXICO. TAMBIEN, CERTIFICA EL DOMINIO DEL ESPANOL COMO LENGUA EXTRANJERA Y FORMA DOCENTES PARA SU ENSENANZA, ADEMAS DE QUE CONTRIBUYE A LA INTERNACIONALIZACION DE LA UNAM POR MEDIO DE SUS SEDES EN MEXICO Y EN EL EXTRANJERO. ESTO SENALO EL DIRECTOR DEL CEPE, ROBERTO CASTANON ROMO, AL RENDIR EL INFORME DE RESULTADOS 2017. EN EL AUDITORIO JOSE VASCONCELOS DESTACO QUE 118 ACADEMICOS, 53 TRABAJADORES DE BASE Y 35 DE CONFIANZA HACEN POSIBLE LAS ACTIVIDADES DEL CENTRO. LOS ALUMNOS EXTRANJEROS PROVIENEN MAYORITARIAMENTE DE CHINA, ESTADOS UNIDOS, JAPON, COREA DEL SUR, ALEMANIA, BRASIL, FRANCIA, CANADA, REINO UNIDO E INDIA, MIENTRAS QUE UN ABANICO DE OTRAS NACIONALIDADES FORMAN EL MINORITARIO 23.8 POR CIENTO. HAY UN TOTAL DE SEIS MIL 741 ESTUDIANTES EN LAS SEDES NACIONALES, Y SEIS MIL 13 EN LAS SEDES UBICADAS EN EL EXTRANJERO QUE ESTUDIAN ESPANOL. EN CUANTO A LA FORMACION DE PROFESORES, EN LA ESPECIALIZACION EN ENSENANZA DEL ESPANOL COMO LENGUA EXTRANJERA HUBO 57 ALUMNOS EN 2017, MIENTRAS QUE EN EL DIPLOMADO INICIAL PARA PROFESORES DE ESPANOL COMO LENGUA EXTRANJERA HUBO 94 EL ANO PASADO. EL CEPE PARTICIPA EN EL SERVICIO INTERNACIONAL DE EVALUACION DE LA LENGUA ESPANOLA (SIELE), PROMOVIDO POR LA UNAM, EL INSTITUTO CERVANTES Y LAS UNIVERSIDADES DE SALAMANCA Y DE BUENOS AIRES. SOLO EL ANO PASADO, EL CEPE CERTIFICO A MIL 473 SUSTENTANTES EN ESPANOL, SIENDO EL DEL SIELE EL EXAMEN MAS APLICADO, QUE LOGRO MIL 195 CONSTANCIAS. ADEMAS, EL CERTIFICADO DE ESPANOL COMO LENGUA ADICIONAL (CELA) TUVO 42 SUSTENTANTES Y EL EXAMEN DE ESPANOL COMO LENGUA EXTRANJERA PARA EL AMBITO ACADEMICO (EXELEAA) SUMO 117. EL CEPE Y SUS SEDES –EN MEXICO EN CIUDAD UNIVERSITARIA Y TAXCO, EN ESTADOS UNIDOS EN SAN ANTONIO, CHICAGO, LOS ANGELES, SEATTLE Y TUCSON; EN CANADA EN QUEBEC, EN CHINA, ESPANA, COSTA RICA, FRANCIA Y REINO UNIDO– REALIZARON MIL 398 EVENTOS ACADEMICOS Y CULTURALES EN 2017, LOS QUE CONTARON CON 83 MIL 330 ASISTENTES. ESTA CIFRA SIGNIFICA PORCENTUALMENTE 8.7 POR CIENTO DE LAS ACTIVIDADES DE LA COORDINACION DE DIFUSION CULTURAL DE LA UNAM DEL ANO PASADO. EN CUANTO A LA MOVILIDAD (CONSIDERANDO ALUMNOS ENTRANTES Y SALIENTES), LA MAS ALTA SE DIO EN CHINA CON 174 ESTUDIANTES, SEGUIDA DE SAN ANTONIO, CON 95, Y CANADA CON 75 ALUMNOS. EN TANTO, EL INTERCAMBIO ACADEMICO MAYOR FUE CON COSTA RICA, CON 157 ESTUDIANTES, SEGUIDO DE CHINA, CON 92 Y SEATTLE, CON 55. TRIGO TAVERA DIJO QUE EL CEPE ES FUNDAMENTAL EN LOS ESFUERZOS DE INTERNACIONALIZACION DE LA UNAM, LA QUE PRONTO TENDRA SEDES EN ALEMANIA Y SUDAFRICA, PARA SUMAR 14 REPRESENTACIONES EN EL ORBE. POR SU PARTE, VITAL DIAZ DESTACO NO SOLO SU LABOR EN CUANTO A DIFUSORA DE LENGUA Y NUESTRA CULTURA, SINO SU LABOR EDITORIAL Y EL AVANCE DEL SERVICIO ELECTRONICO DE PAGO EN LINEA, CON EL QUE MAS EXTRANJEROS PODRIAN INSCRIBIRSE DESDE SUS PAISES.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.005 | 0.015 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.003 | 0.005 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.006 | 0.004 |
| Open science | 0.001 | 0.005 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.168 | 0.065 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".