Trajectoire conjugale des parents et rendement et motivation scolaires d’une cohorte d’enfants québécois en 6e année du primaire
Bibliographic record
Abstract
À partir de l’échantillon d’enfants nés au Québec entre 1997 et 1998 qui font partie de l’Étude longitudinale du développement des enfants du Québec (ELDEQ), nous évaluons le rendement et la motivation scolaires des enfants à la fin de l’école primaire (âge moyen : 12 ans). Les variables explicatives principales sont le type d’union conjugale des parents à la naissance de l’enfant, l’occurrence d’une séparation conjugale et le sexe de l’enfant (effets principaux et avec interaction). Les indicateurs retenus correspondent aux résultats aux épreuves ministérielles obligatoires à la fin du primaire, aux évaluations par les enseignants et aux propres déclarations des enfants. Nos résultats indiquent que lorsque des variables de contrôle socio-économiques, démographiques et de stimulation cognitive de l’enfant sont considérées, peu de différence significative apparaît entre le rendement et la motivation scolaires des enfants selon le type d’union des parents à la naissance. Certains effets positifs sont notés lorsque les parents vivaient en union libre à la naissance et qu’ils étaient encore ensemble au moment de l’enquête. Dans l’occurrence d’une séparation, les garçons de parents mariés au moment de la naissance sont davantage affectés que les garçons et les filles de parents en union libre au moment de la naissance. Ces résultats correspondent à des effets différentiels selon l’interaction entre le sexe de l’enfant, le type d’union conjugale et l’occurrence d’une séparation.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.005 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".