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Record W2990632241 · doi:10.4000/abpo.4592

Sur la route des pêcheurs malouins : témoins céramiques des échanges entre la Méditerranée et l’Atlantique aux xviie et xviiie siècles

2019· article· fr· W2990632241 on OpenAlexaboutno aff
Gaëlle Dieulefet, Brad Loewen

Bibliographic record

VenueAnnales de Bretagne et des pays de l Ouest · 2019
Typearticle
Languagefr
FieldArts and Humanities
TopicMaritime and Coastal Archaeology
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesArtGeography

Abstract

fetched live from OpenAlex

Ayant observé que les collections archéologiques canadiennes des xviie et xviiie siècles contenaient des céramiques nord-méditerranéennes, nous remontons la piste des céramiques nord-méditerranéennes pour étudier les anciennes routes maritimes existant entre la Méditerranée occidentale et l’Atlantique nord. Deux voies possibles de diffusion ont été considérées : d’une part, les eaux intérieures reliant Sète à Bordeaux via le canal du Midi et la Garonne, et d’autre part, la route maritime partant du port de Marseille et empruntant le détroit de Gibraltar. Parmi les grands échanges commerciaux réguliers, celui de la morue fait la liaison entre la Méditerranée et l’Atlantique. Les routes transatlantiques bifurquent ainsi vers Marseille, principal port méditerranéen d’importation de la morue sèche de Terre-Neuve. Dans ce vaste réseau triangulaire, les Malouins sont les plus nombreux à franchir le détroit de Gibraltar et à préférer la voie maritime à la route intérieure. Après avoir présenté les conditions de commerce et de navigation sur le canal du Midi et de la Garonne, nous suivons les pérégrinations des Malouins entre les ports atlantiques, les havres de Terre-Neuve et la cité phocéenne. À travers l’identification et la datation des céramiques nord-méditerranéennes des contextes archéologiques canadiens, la culture matérielle met ainsi en lumière un réseau maritime discret, mais persistant, du xviie et du xviiie siècle.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.002
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Science and technology studies, Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Theoretical or conceptual · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.787
Threshold uncertainty score0.999

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0020.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0010.006
Scholarly communication0.0010.002
Open science0.0010.001
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0020.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.034
GPT teacher head0.279
Teacher spread0.245 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

Study designTheoretical or conceptual
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations5
Published2019
Admission routes1
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