INNOVACIÓN PEDAGÓGICA INTERDISCIPLINAR ENTRE INGENIERÍA BIOMÉDICA Y CIENCIAS DE LA SALUD
Bibliographic record
Abstract
La ingenieria biomedica es un campo interdisciplinar que requiere de profesionales que sepan resolver problemas en equipos multidisciplinares de manera eficiente. Sin embargo, en la universidad, los estudiantes de ingenieria biomedica tienen pocos escenarios en donde puedan adquirir y consolidar estas competencias con estudiantes de otras areas, por ejemplo, estudiantes de ciencias de la salud. Una forma de abordar este problema es ofrecer cursos interdisciplinarios en donde se apliquen tecnicas de aprendizaje activo y colaborativo que permitan esta adquisicion y consolidacion de competencias y que a su vez se resuelvan problemas de contextos profesionales reales. Este trabajo muestra los resultados de un estudio de dos anos en donde se implementaron tecnicas de aprendizaje activo y colaborativo para promover entornos de aprendizaje significativos en estudiantes de ciencias de la salud e ingenieria biomedica. Las tecnicas incluyeron: Aprendizaje basado en proyectos, Juego de roles y Hackathons. Los resultados muestran una fuerte correlacion entre la satisfaccion del aprendizaje y la comunidad de practica creada en los estudiantes. Ellos estuvieron satisfechos con la oportunidad de resolver problemas a traves del trabajo en equipos interdisciplinarios y ahora dan mas relevancia a la opinion de estudiantes de otras profesiones.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.004 | 0.003 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".