Teoria histórico-cultural, formação de professores e deficiência intelectual: um estudo bibliográfico
Bibliographic record
Abstract
A inclusao escolar de alunos com deficiencia intelectual nas salas de ensino comum tem sido motivo de preocupacao para os professores que encontram dificuldades para atuar neste contexto, resultando em questionamentos sobre suas praticas-pedagogicas, assim, como sua formacao. Com intuito de demonstrar a esse profissional producoes cientificas que podem colaborar com o entendimento da inclusao escolar, este estudo teve como objetivo fazer um mapeamento das producoes cientificas, no periodo de 2007 a 2017, no âmbito da formacao continuada do professor, a partir da teoria historico-cultural. Tendo como ponto de partida a questao: De que forma a teoria historico-cultural pode contribuir para a formacao continuada de professores que trabalham com esses alunos, na perspectiva inclusiva? A pesquisa foi realizada por meio de estudo bibliografico de carater qualitativo, e a coleta de dados foi realizada no Banco de Dados Scientific Electronic Library Online (Scielo), por meio de quatro combinacoes dos seguintes descritores: “historico-cultural”, “formacao de professores” e “deficiencia intelectual”, o que nos permitiu encontrar 16 artigos. Foram lidos os resumos e, quando necessario, lidos integralmente. Os resultados nos permitiram afirmar que as contribuicoes de Vygotski corroboram o principio da inclusao ao fundamentar a pratica educativa dos professores, permitindo ressignificacao de concepcoes e praticas pedagogicas que muitas vezes aparecem como tensao quando pensamos em diferencas e praticas excludentes.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.009 | 0.032 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.010 | 0.023 |
| Science and technology studies | 0.008 | 0.005 |
| Scholarly communication | 0.014 | 0.008 |
| Open science | 0.001 | 0.005 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.009 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".