Mouvements discursifs et modes de régulation lors d’échanges synchrones dans l’enseignement à distance. Deux corpus observés
Bibliographic record
Abstract
Deux corpus se rapportant à des connexions synchrones font l’objet de cette étude 1 . On y observe des discours contenus/régulés diversement par les interventions du formateur, et les façons dont les étudiants investissent ces connexions. Ce sont alors les mouvements du discours qui nous intéressent : ceux qui caractérisent la relation du discours de l’un au discours de l’autre et qui « explicitement ou implicitement » indiquent des formes de réponse (François, 1994), mais aussi un déplacement par rapport aux propos qui le précèdent. L’observateur doit alors questionner sa place dans cet éclairage des organisateurs dominants : il détermine ici son interprétation par ce qui, pour lui, fait que les étudiants apparaissent co-élaborateurs et co-régulateurs (Hadji, 2012) d’un cheminement discursif, où ils semblent s’accorder à « rester dans le sujet », cherchant une place énonciative, à être « répondants », « questionnants », « approuvants », etc. Ces deux corpus sont consultables à l’adresse suivante : https://www.u-cergy.fr/fr/laboratoires/ema/recherche/ema-d2l2.html »
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.020 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.005 |
| Scholarly communication | 0.007 | 0.007 |
| Open science | 0.001 | 0.004 |
| Research integrity | 0.002 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.012 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".