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Record W2992129295 · doi:10.71781/13283

L’industrie des croisières au Québec et les impacts environnementaux sur le Saint-Laurent

2019· dissertation· fr· W2992129295 on OpenAlexaboutno aff
Antoine Kingsbury

Bibliographic record

VenueOpen MIND · 2019
Typedissertation
Languagefr
FieldSocial Sciences
TopicCruise Tourism Development and Management
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesSAINTArtArt history

Abstract

fetched live from OpenAlex

Les croisières représentent la forme de tourisme ayant connu la plus importante croissance au cours des 30 dernières années, phénomène auquel le Québec ne déroge pas. Alors que les enjeux environnementaux sont omniprésents dans les processus de développement économique, aucune étude n’a porté sur l’impact environnemental de l’industrie des croisières sur le fleuve Saint-Laurent. La recherche comporte quatre volets distincts. Le premier volet porte sur les enjeux environnementaux de l’industrie des croisières, et expose les 10 enjeux environnementaux de l’industrie. Le deuxième volet traite de l’évolution du trafic des croisières au Québec depuis 2003. Il démontre que le tourisme de croisière se développe dans un cadre de mondialisation, tout en affichant un taux de croissance légèrement supérieur à la moyenne mondiale. Le troisième volet vise à déterminer comment l’industrie répond à la demande. La recherche expose comment la modernisation des installations portuaires, les investissements dans des projets de développement maritime, l’offre d’expériences à saveur locale et la concentration des activités en automne a permis à l’industrie de développer une niche au sein d’un marché extrêmement compétitif. Le quatrième volet aborde les stratégies corporatives s’inscrivant au principe de développement écologique. L’analyse démontrera que la principale priorité des compagnies de croisières face à l’environnement concerne les rejets de polluants dans l’air et qu’à l’opposé, l’optimisation énergétique interne des navires et la gestion des déchets sont les enjeux auxquels l’industrie accorde la moins grande importance. La méthodologie de recherche s’appuie sur la revue de la littérature, les rapports annuels d’entreprises, les rapports environnementaux et les sites internet des différentes compagnies de croisières opérant sur le fleuve Saint-Laurent. Une grille d’analyse comportant six variables environnementales sera utilisée pour évaluer l’évolution des pratiques écologiques depuis 2008. Ces variables comprennent : la gestion des eaux usées, la consommation d’eau potable à bord des navires, la gestion des déchets, les rejets dans l’air, la gestion et la consommation énergétique et l’optimisation interne des navires.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Science and technology studies, Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesInsufficient payload (model declined to judge)
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.823
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.000
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0020.000
Scholarly communication0.0010.001
Open science0.0010.000
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0140.002

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.065
GPT teacher head0.326
Teacher spread0.261 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.

Study designNot applicable
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2019
Admission routes1
Has abstractyes

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Same venueOpen MINDSame topicCruise Tourism Development and ManagementFrench-language works237,207