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Record W2994121786 · doi:10.25115/ejrep.v7i17.1350

Advanced numerical-algebraic thinking: Constructing the concept of covariation as a prelude to the concept of function

2017· article· es· W2994121786 on OpenAlexafffund
Fernando Hitt, Christian Morasse

Bibliographic record

VenueElectronic Journal of Research in Educational Psychology · 2017
Typearticle
Languagees
FieldSocial Sciences
TopicSocial Skills and Education
Canadian institutionsHEC MontréalUniversité du Québec à Montréal
FundersUniversité de MontréalUniversité du Québec à Montréal
KeywordsHumanitiesPhilosophy

Abstract

fetched live from OpenAlex

Introducción. En este documento enfatizamos la importancia de desarrollar en los niños un pensamiento numérico-algebraico avanzado, que pueda proporcionar un elemento de control en los procesos de resolución de situaciones matemáticas. Se analizan concepciones de algunos alumnos que los induce a cometer errores en álgebra, por una falta de control por no recibir apoyo de su pensamiento numérico. Hacemos una crítica puntual a un grupo de investigación que se identifica con el movimiento acerca de la introducción del álgebra en la escuela primaria ("Early Algebra").Método. En esta investigación, en colaboración, mostramos que es factible promover un pensamiento numérico-algebraico avanzado, en una experimentación de actividades (situaciones problema) con dos grupos de secundaria (grado 9), respectivamente con 24 y 36 alumnos, utilizando una metodología específica sobre aprendizaje en colaboración, debate científico y auto-reflexión (metodología ACODESA).Resultados. Los alumnos en este estudio, lograron construir el concepto de covariación como preludio al concepto de función, y desarrollar elementos de control que les sirvió en la resolución de las situaciones problema propuestas en esta experimentación.Conclusiones. El pensamiento numérico es esencial para proporcionar a los alumnos significados sobre sus procesos sintácticos que, por una mala manipulación o por una concepción, en una situación dada, puede guiarlos a error. El pensamiento numérico-algebraico avanzado, nos ayuda en el desarrollo de una sensibilidad a la contradicción para detectar el error. El trabajo con materiales, un aprendizaje colaborativo, debate científico y auto-reflexión (metodología ACODESA) permite una construcción más sólida de los conceptos matemáticos y posiblemente proporcionará una mayor retención de esos conceptos a largo plazo.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.003
metaresearch head score (Gemma)0.010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.010
Threshold uncertainty score0.032

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0030.010
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.001
Bibliometrics0.0020.002
Science and technology studies0.0020.015
Scholarly communication0.0050.007
Open science0.0010.002
Research integrity0.0010.003
Insufficient payload (model declined to judge)0.0100.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.051
GPT teacher head0.486
Teacher spread0.436 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designNot applicable
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations1
Published2017
Admission routes2
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