Les multiples appartenances à la Franco-Amérique: <i>Bondrée</i> d’Andrée A. Michaud
Bibliographic record
Abstract
Après que de nombreux travaux ont considéré la question de l’américanité de la littérature québécoise, des analyses récentes ont mis en avant le retour de l’identité canadienne-française. On entre ainsi dans la dynamique de la franco-américanité. De nombreux auteurs, en effet, ont choisi d’exprimer cette identité canadienne-française par le biais de leur écriture, entre autres la lauréate du Prix littéraire du Gouverneur général, Andrée A. Michaud. De nos jours, la redécouverte de cette Amérique francophone est de plus en plus manifeste: il s’agit d’une identité refoulée qui revient et qui apporte un renouveau du discours sur l’américanité. C’est dans ce contexte d’équilibre dynamique que se situe notre réflexion, soit une lecture américaine et franco-américaine, ou plutôt frontalière, du roman policier Bondrée (2014). Notre réflexion vise à montrer que Bondrée appartient de plein droit à cette tendance du roman de la Franco-Amérique contemporaine. En analysant les différentes manifestations de la frontière, l’utilisation de l’onomastique, la quête du père et, enfin, des traces d’américanité et d’européanité, nous verrons que Bondrée constitue en fait une fiction emblématique de la Franco-Amérique.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.006 | 0.005 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.003 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.010 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".