Síndrome congênita do vírus zika: avaliação clínica e do desenvolvimento motor em uma coorte de crianças nascidas com microcefalia
Bibliographic record
Abstract
Importância: A primeira infância é uma fase crítica da vida. A infecção pelo ZIKV durante o período gestacional pode levar a malformações encefálicas, interferindo nas trajetórias de desenvolvimento das crianças afetadas. Objetivo: avaliar as habilidades motoras amplas e estimar a taxa de paralisia cerebral em crianças nascidas com a síndrome congênita do vírus Zika. Design: estudo de coorte observacional em crianças de 6 a 18 meses de idade. O desenvolvimento motor foi avaliado utilizando-se a Alberta Infant Motor Scale (AIMS) e a Escala de Desenvolvimento de Bebês e Crianças Bayley III. Cenário: realizado na rede SARAH de hospitais de reabilitação do Rio de Janeiro. Participantes: Trinta e nove crianças foram incluídas. O diagnóstico foi estabelecido considerando a história clínica, os testes sorológicos e os achados de neuroimagem. Resultados: O escore bruto da AIMS aos seis teses foi de 9,74 (DP 4,80), equivalente a um desenvolvimento motor de dois a três meses. Aos 12 meses de idade, 14,13 (DP11,90), correspondendo a três e quatro meses de idade de desenvolvimento motor; esses resultados foram semelhantes aos obtidos pela escala Bayley III (p-valor <0,001), aplicada aos 12 meses. Aos 18 meses, 15,77 (DP 13,80), correspondendo a um desenvolvimento motor equivalente a quatro e cinco meses de idade. Trinta e cinco de 39 crianças (89,7%) avaliadas preencheram os critérios para o diagnóstico de paralisia cerebral. 8 Conclusões e relevância: Embora mais lento do que o esperado, o desenvolvimento da coordenação motora ampla progrediu discretamente dos 6 aos 18 meses de idade. Contudo, esta população ainda apresentou significativo atraso do desenvolvimento neuropsicomotor. Adicionalmente, crianças com síndrome congênita do ZIKV apresentaram uma alta taxa para o diagnóstico comórbido de paralisia cerebral
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".