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Record W2995186150 · doi:10.2307/j.ctvt1shjv

La capacité de changement de l'État québécois

2019· book· fr· W2995186150 on OpenAlexaboutno aff
André Bazinet

Bibliographic record

VenuePresses de l'Université du Québec eBooks · 2019
Typebook
Languagefr
FieldSocial Sciences
TopicSocial Sciences and Governance
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsPolitical sciencePsychology

Abstract

fetched live from OpenAlex

Comment les Etats font-ils face a la complexite croissante de la societe? Quelles solutions trouvent-ils au travail en vase clos pour affronter les enjeux actuels et ameliorer les services aux citoyens et aux entreprises?? Ont-ils la capacite d’adapter leurs institutions a ces defis? Le lecteur trouvera des pistes de reponse a ces questions dans le present ouvrage, consacre a la cooperation interorganisationnelle (IO) et a la coordination dans l’Etat quebecois, vues sous l’angle de l’encadrement formel, de son evolution depuis la Revolution tranquille jusqu’au debut du XXIe siecle et en comparaison avec sept pays de l’Organisation de cooperation et de developpement economiques. En plus d’exposer les mecanismes, les instruments et les types de relations IO mis au point par l’Etat, ce livre met en lumiere le role cle qu’y jouent les deputes non membres du gouvernement et certains ministres et acteurs de la haute direction administrative. Il revele aussi les facteurs externes et internes qui ont influence l’evolution de ces relations. Deux chapitres tirent de ces reflexions des enseignements pour les acteurs politiques et administratifs quebecois confrontes au quotidien a des enjeux de cooperation IO et de coordination. L’ouvrage propose enfin des suggestions pour l’evolution du cadre de gestion gouvernementale et quelques outils pour les praticiens de la gestion publique. Cet ouvrage pourra etre utile aux elus, aux dirigeants politiques, au personnel politique, aux hauts fonctionnaires, aux cadres et aux autres acteurs concernes par la coordination et la cooperation IO au sein du secteur public. Il fournit egalement des reperes uniques aux etudiants, aux professeurs, aux chercheurs et aux acteurs en cooperation qui s’interessent a ces questions. Andre Bazinet a travaille durant 35 ans dans la fonction publique quebecoise, dont 27 annees comme gestionnaire dans des mandats lies a l’evolution du cadre de gestion des ressources humaines. A la retraite, tout en accomplissant des mandats pour des ministeres et organismes, il a obtenu un doctorat de l’Ecole nationale d’administration publique, ou il est actuellement chercheur associe au Centre de recherche sur la gouvernance (CERGO). Les themes de la cooperation IO, de la coordination et de la gestion des ressources humaines predominent dans ses recherches et interventions.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.002
metaresearch head score (Gemma)0.005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Theoretical or conceptual · Consensus signal: Theoretical or conceptual
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.056
Threshold uncertainty score0.353

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0020.005
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0010.002
Science and technology studies0.0110.004
Scholarly communication0.0090.003
Open science0.0020.004
Research integrity0.0020.002
Insufficient payload (model declined to judge)0.0270.002

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.015
GPT teacher head0.216
Teacher spread0.201 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designTheoretical or conceptual
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

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Published2019
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