Kartlegging og evaluering av miljøstatus i vannforekomster nær Statoils sandoljeprosjekt i Leismer (Alberta, Canada). Videreutvikling og utesting av en ny type passiv prøvetaker for metaller i naturlig vann.
Bibliographic record
Abstract
I denne oppgaven har det blitt utført en kartlegging og evaluering av miljøstatus i overflatevann rundt Statoils oljesandområde i Alberta, Canada. Det har blitt prøvetatt vann for oppløst og syreoppløst konsentrasjon av grunnstoff for analyse på ICP-MS. Det har blitt målt for viktige parametere som pH, SUVA254 og oppløst organisk karbon. Hensikten med denne undersøkelsen er å følge opp miljøundersøkelsen utført av masterstudent i 2010 som ble gjort for å etablere bakgrunnsinformasjon fra området før produksjonen ble igangsatt, for å se om produksjonen har ført til høyere konsentrasjoner av grunnstoff i området. Resultatene viser at det ikke er store endringer fra undersøkelsen i 2010 og at vannkvaliteten i Christina River generelt sett er god. De fleste konsentrasjonene av grunnstoff er under grenseverdiene som er oppgitt. Det har også blitt utført forsøk på en ny type passiv prøvetaker kalt Metrox. Denne er en fortsettelse av en oppgave fra 2009/2010 der det ble gjort innledende forsøk, med forskjellige typer elektroder. Hensikten i denne oppgave var å videre teste den ut på lab. Det ble store forsinkelser fra bedriften som laget Metrox og forsøkene ble derfor ikke startet før i februar. Testene viste at Metrox var for ustabil til å testes i felt på grunn av at det ble brukt toelektrodesystem.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.002 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.002 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.002 |
| Open science | 0.002 | 0.001 |
| Research integrity | 0.002 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.008 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".