Produção, consumo e destinação de resíduos: a percepção dos discentes do curso de gestão ambiental da uern sobre sacolas plásticas
Bibliographic record
Abstract
O consumismo tornou-se um dos maiores problemas da atualidade. Atrelado a praticamente todos os tipos de consumo está o consumo de polímeros sintéticos, que tem crescido aceleradamente desde a década de 1970. A má destinação dos polímeros plásticos tem ocasionado a poluição das águas, do solo e do ar, além da morte de animais aquáticos e potenciais riscos à saúde humana. As sacolas tornam-se um dos principais itens consumidos e que por vezes não é disposto de forma correta. O presente trabalho objetivou identificar as concepções dos ingressantes do curso de Gestão Ambiental da Universidade do Estado do Rio Grande do Norte (UERN), sobre a problemática da produção, consumo e destinação das sacolas plásticas. Como procedimento metodológico foi realizada a aplicação de questionários semiestruturado com 16 discentes. Os dados coletados foram submetidos a tabulação, análise e produção de gráficos no software Excel 2013. Os resultados mostram que 56,25% dos participantes não sabem qual a matéria-prima usada na produção dos plásticos, mas sabem os impactos causados pela má destinação deles. Porém, o quantitativo de pessoas que buscam outras alternativas, como uso de ecobags, é muito baixo. Portanto, é possível perceber a importância de discutir e informar as pessoas sobre os impactos de suas ações ao ambiente e de cobrar medidas para resolver a problemática ocasionada pelas sacolas plásticas, que não se resumem a uma simples mudança de matéria-prima e gerenciamento de resíduos, mas a também a uma mudança estrutural na sociedade de consumo. PALAVRAS-CHAVE: Polímeros. Impactos. Sustentabilidade.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.005 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".