Revue sur la maladie d’Alzheimer : axes diagnostiques, physiopathologiques et thérapeutiques. Évaluation de l’acte pharmaceutique ciblé sur le suivi pharmaco- thérapeutique des patients en soins de longue durée recevant des inhibiteurs de l’acétylcholinestérase et/ou de la mémantine à l’Hôpital Notre-Dame-de-la-Merci à Montréal
Bibliographic record
Abstract
La maladie d'Alzheimer (MA) est une maladie neurodégénérative caractérisée par une détérioration progressive des fonctions cognitives. Il s’agit d’un problème majeur de santé publique. En France, 900 000 personnes sont atteintes de la MA et si rien ne change, il y aura 1 200 000 malades en 2020, ce qui concernera 1 français sur 4 de plus de 65 ans. Au Canada, le chiffre est moindre, mais il est possible que cette prévalence soit sous‑estimée par des critères et des tests diagnostiques peu performants faisant l’objet de recherches actuelles. Les mécanismes physiopathologiques de la MA sont multiples et toujours en cours d’investigation. On peut citer parmi eux les dépôts extracellulaires de protéine amyloïde β, la formation d'enchevêtrements neurofibrillaires intracellulaires de la protéine tau hyperphosphorylée, la gliose et la perte de neurones. Des études ont montré que le stress oxydatif, l’excitotoxicité, la neuro-inflammation et les déficits de neurotransmetteurs jouaient également un rôle dans la MA. Sur le plan thérapeutique, seuls les inhibiteurs de l'acétylcholinestérase (IAChE) et des bloqueurs du canal du récepteur NMDA comme la mémantine ont été utilisés comme traitement de la MA. Ces derniers ont été récemment déremboursés en France sur l’argument que ces molécules n’étaient pas en mesure de prévenir la maladie ou d’agir sur ses causes. D’ailleurs ces traitements nécessitent un suivi qui n’est pas toujours adapté. C’est pourquoi j’exposerai l’étude faite à l’Hôpital Notre‑Dame-de-la-Merci à Montréal sur le suivi pharmacothérapeutique des patients traités par un IAChE ou par la mémantine. Cette collecte de données a été créée principalement pour vérifier que la dose des molécules soit adaptée ainsi que pour s’assurer de la présence d’un suivi pharmacothérapeutique. Il en est ressorti que les doses étaient adaptées pour 94% de nos patients et qu’un suivi était présent dans seulement 52% des cas.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.011 | 0.017 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.002 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.003 | 0.002 |
| Bibliometrics | 0.005 | 0.004 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.005 |
| Scholarly communication | 0.005 | 0.007 |
| Open science | 0.002 | 0.002 |
| Research integrity | 0.004 | 0.009 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.005 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".