Réussir sa création d'entreprise : Sans business plan - En construisant son opportunité, en travaillant son intuition, avec les approches IDéO et SynOpp Ed. 1
Bibliographic record
Abstract
n'avons pas de plan a cinq ans, ni a deux ans, pas plus a un an. Nous avons une mission et une strategie. La mission est d'organiser l'information du monde. La strategie est de le faire a travers l'innovation. Eric Schmidt - P-DG de Google L'instinct, le courage et la creativite de l'entrepreneur ne sont pas quantifiables dans un business plan. Imagination, action, incarnation, voila les variables fondamentales qu'aucun curseur ne peut modifier. Jacques-Antoine Granjon - P-DG et fondateur de vente-privee.com Avec un million d'entrepreneurs de plus, en moins de trois ans, la France a rattrape une densite entrepreneuriale presente a l'international. Pourtant, les createurs d'entreprise ont de grandes reticences a se lancer, tant le processus leur parait complexe. D'ailleurs, les plus grands succes viennent des entrepreneurs qui maitrisent avec brio la conception d'opportunite et qui n'ont pas forcement bâti un business plan. Dans cet ouvrage, un ensemble d'outils sont mis a la disposition du createur pour l'aider dans sa demarche et le conduire vers le succes. Les approches suggerees font appel autant a ses capacites creatives qu'analytiques pour transformer la comprehension des besoins du marche en opportunites d'affaires. Dans cette perspective, l'approche SynOpp suggere une demarche innovante pour soutenir la creation d'opportunite du futur entrepreneur, tandis que l'approche IDeO offre des parametres structurants pour l'aider a definir des scenarios pour passer a l'action. L'ouvrage propose une vision globale des actions a mener. Il a ete concu comme un fil conducteur qui offre au createur des reperes pour ses prises de decision. Il favorise l'organisation coherente de ses activites, en fonction de l'avenir qu'il souhaite construire. Ont collabore a cet ouvrage : Franck Bares (HEC Montreal), Jean-Pierre Bechard (HEC Montreal), Cândido Borges (Universidade Federale de Goias), Denis Gregoire (Syracuse University), Julien Husson (universite de Lorraine), Edmilson Lima (Universidade Nove de Julho, Sao Paulo), Marie-Ange Masson (HEC Montreal), Sybil Persson (ICN Business School, Nancy), Patrick Valeau (universite de la Reunion).
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.006 | 0.007 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.002 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.006 | 0.021 |
| Scholarly communication | 0.020 | 0.025 |
| Open science | 0.002 | 0.009 |
| Research integrity | 0.007 | 0.005 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.018 | 0.006 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".