Bibliographic record
Abstract
Les mâles et les femelles répondent différemment à la cocaïne. La transition vers la toxicomanie peut être plus rapide chez les femmes. En préclinique, les femelles sont plus vulnérables aux propriétés renforçantes et motivationnelles de la cocaïne. Les études rapportant des différences sexuelles sur la consommation de cocaïne ont majoritairement été menées avec un accès continu à la drogue [e.g., LgA (sessions de 6 h), Long Access ou ShA (sessions de 1-2 h), Short Access]. Ceci favorise des niveaux de cocaïne au cerveau soutenus pendant toute la session d’auto-administration. Or, les usagers les plus expérimentés de cocaïne consommeraient la drogue par intermittence au sein d’une session d’intoxication, ce qui produirait des pics de cocaïne au cerveau. Un nouveau modèle d’auto-administration de cocaïne chez le rat autorise cet accès intermittent (IntA) à la cocaïne. L’accès IntA, versus LgA, produit les changements neurobiologiques, psychologiques et comportementaux pertinents à la toxicomanie. Ici, nous avons comparé la consommation de cocaïne chez des mâles et des femelles ayant un accès quotidien IntA ou LgA à la drogue (10 sessions de 6 h, 0.25 mg/kg/infusion, i.v.). Les rats des deux sexes LgA ont consommé plus de cocaïne que les rats IntA, mais seules les femelles LgA ont escaladé leur consommation. La sensibilisation psychomotrice était uniquement vue chez les rats IntA, de façon plus importante chez les femelles. Cinq et 25 jours après la dernière session IntA ou LgA, la motivation pour la drogue sous ratio progressif (0.083-0.75 mg/kg/infusion) était similaire chez les rats IntA et LgA. Les femelles étaient plus motivées à avoir la drogue que les mâles, uniquement dans un contexte IntA. Ainsi, les conditions LgA et IntA pourraient être utiles à étudier les différences sexuelles dans la consommation de cocaïne ou dans l’état motivationnel des animaux pour la drogue, respectivement.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".