Récits de vie d’hommes ayant vécu une situation de détresse sociale : quels facteurs à l’œuvre dans leurs parcours vers un mieux-être?
Bibliographic record
Abstract
Un nombre croissant de recherches se penchent sur les réalités masculines. Cependant, la détresse sociale est une notion qui a été peu abordée par celles-ci. Ce concept fait état d’un cumul d’expériences, sociales et relationnelles, qui amène à vivre un sentiment de détresse. Avec la publication de son Plan d’action en santé et bien-être des hommes 2017-2022, le gouvernement du Québec annonce qu’il entend se pencher plus avant sur les besoins spécifiques des hommes en matière de santé et de services sociaux. Ce mémoire de maîtrise s’intéresse, par l’analyse des récits de vie, au parcours vers le mieux-être entrepris par sept hommes qui ont connu une expérience de détresse sociale. Utilisant une approche qualitative, les perspectives de la sociologie clinique et différents repères interprétatifs, cette recherche met en évidence comment les conditions objectives d’existence, et les divers événements inhérents aux trajectoires de vie, peuvent avoir des répercussions sur la santé psychologique. On pourrait parler ici d’une expérience sociale de la détresse. Par ailleurs, cette recherche met en évidence que les personnes qui vivent des épisodes de précarité peuvent être amenées à ressentir une détresse qui a souvent peu de place où s’exprimer. Ceci est d’autant plus vrai chez les hommes qui ont une adhésion plus rigide aux normes de la masculinité. En ce sens, les récits recueillis font ressortir les répercussions majeures de la socialisation masculine sur les trajectoires de demande d’aide des hommes.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.005 | 0.010 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.010 | 0.009 |
| Scholarly communication | 0.007 | 0.005 |
| Open science | 0.001 | 0.004 |
| Research integrity | 0.002 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.009 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".