Spatiotemporal Analysis of an Urban Water-Supply Watershed
Bibliographic record
Abstract
ResumoO manejo sustentável dos recursos hídricos e da terra é atualmente uma das principais prioridades na agenda de muitos países ao redor do mundo, o que exige informações sobre as mudanças na cobertura da terra em bacias hidrográficas.Neste estudo, mapas de 1984, 1996, 2005 e 2016 foram desenvolvidos utilizando-se composições falsa-cor e o Índice de Vegetação por Diferença Normalizada (NDVI) para identificar as principais mudanças ocorridas na bacia do Córrego Guariroba.Essa bacia hidrográfica é uma Área de Proteção Ambiental desde 1995, quando se tornou a fonte de abastecimento urbana da capital do estado de Mato Grosso do Sul, Brasil.Para tanto, o software livre QGIS e imagens Landsat foram usados para determinar as mudanças no uso e ocupação da terra.Essas informações permitiram a discussão das possíveis pressões e consequências ambientais das mudanças nesses períodos.A bacia hidrográfica tem estado sob intensa atividade agropecuária, com a maior parte de sua superfície sendo ocupada por pastagens para a pecuária e silvicultura de eucalipto.Os resultados indicam que a influência direta das atividades humanas reduziu drasticamente a cobertura natural na área, com implicações para o cumprimento da legislação do Código Florestal.Os usos antrópicos da terra representam mais de 57% da cobertura total do solo em todos os anos, atingindo 79,70% em 2005.Em 2016, houve um aumento na recuperação da vegetação nativa, mas apesar desse incremento o uso humano da terra continua alto (74,09%).Parte do pequeno ganho de vegetação nativa deve-se aos planos de reflorestamento realizados a partir de 2010.A sedimentação do reservatório de água é visível em 2016, formando bancos de areia que se estendem por cerca de 700 m na porção distal do Córrego Guariroba.Os resultados deste estudo podem ser aplicados para uma possível revisão do plano de manejo da bacia, considerando-se a gestão de seus recursos hídricos integrados ao planejamento ambiental e ao desenvolvimento econômico.Esse tipo de análise pode auxiliar no processo de tomada de decisão de órgãos governamentais, de forma que as bacias utilizadas para o abastecimento de água apresentem restrições de uso da terra, devido ao risco de redução na quantidade e a qualidade da água.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".