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Record W3000216902 · doi:10.3917/rfeap.008.0090

La pédagogie ou comment (bien) faire avec nos croyances éducatives

2020· article· fr· W3000216902 on OpenAlexaff
Vincent Lorius

Bibliographic record

VenueRevue française d éthique appliquée · 2020
Typearticle
Languagefr
FieldSocial Sciences
TopicReligious Education and Schools
Canadian institutionsUniversité du Québec à Montréal
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesPhilosophy

Abstract

fetched live from OpenAlex

Les croyances ne présentent que peu d’attraits. Elles nous rendent à la fois simplistes et dogmatiques en nous engageant dans un rapport au réel orienté et dénué de vigilance. Par là, elles tendent à nous faire rejoindre des communautés de croyants qui portent le même regard que nous sur le monde, ce qui réduit encore notre capacité de libre arbitre. Dans le domaine de l’éducation scolaire, qui est l’objet de cet article, ces piètres qualités se manifestent par le recours à des conceptions et mises en œuvre à la fois figées et peu adaptées aux élèves. Il faut sans doute comprendre ces recherches de certitudes comme le moyen de faire face au quotidien de la prise en charge des élèves. Il se pourrait donc que les croyances soient parfois une condition de l’action en nous permettant de trouver des arrangements avec le réel, c’est-à-dire en réduisant la complexité apparente de celui-ci. Se prémunir des faiblesses de la croyance tout en en conservant l’aspect opératoire revient, pour les éducateurs, à rechercher une posture permettant d’agir avec justesse, en faveur des jeunes qui leur sont confiés, dans un environnement complexe. Il se trouve que la construction de cette délicate alchimie peut être heureusement éclairée par la pédagogie. C’est pourquoi nous envisagerons la possibilité que, non seulement les croyances éducatives ont besoin de la pensée pédagogique pour contribuer positivement au processus éducatif, mais également que la pédagogie a besoin de croyances pour opérer.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesInsufficient payload (model declined to judge)
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: Not applicable
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.876
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.000
Bibliometrics0.0000.001
Science and technology studies0.0010.001
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0010.000
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0020.003

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.049
GPT teacher head0.323
Teacher spread0.274 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.

Study designNot applicable
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

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Published2020
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