MétaCan
Menu
Back to cohort
Record W3002679950

Confederalisme? Federalisme is beter. Naar een deblokkering van de Belgische federale overheid

2019· preprint· nl· W3002679950 on OpenAlexaboutno aff
Geert Jennes

Bibliographic record

VenueLirias (KU Leuven) · 2019
Typepreprint
Languagenl
FieldSocial Sciences
TopicPolitical Systems and Governance
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsArtHumanities
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

De voorbije verkiezingen kenden opnieuw sterk verschillende uitslagen in het noorden en het zuiden van het land. Daardoor beleven we de vierde moeizame federale regeringsvorming op rij. Dit is problematisch om twee redenen. Ten eerste zal het resultaat ervan waarschijnlijk een opnieuw weinig cohesieve regeringscoalitie zijn die daardoor een weinig krachtdadig beleid zal voeren. Ten tweede is ook na zes staatshervormingen de federale overheid nog altijd veruit het belangrijkste Belgische overheidsniveau. In twee beleidspapers presenteertGeert Jennes oplossingen voor de al jaren durende federale impasse. Deze oplossingen vatten we samen onder de noemer “echt federalisme” in plaats van het tegenwoordig in Vlaanderen naar voor geschoven “confederalisme”. Vandaag stellen we u de eerste beleidspaper voor: 'Naar een deblokkering van de Belgische federale overheid'. Hierin werken we een eerste component van dit “echte federalisme” uit in de vorm van een afzwakking van de vele mogelijkheden voor ieder van de twee grote gemeenschappen van België, de Vlaamse en de Franse, om federaal beleid op “confederale” wijze tegen te houden. De bedoeling is een krachtdadiger federaal beleid, dat meer gericht is op welvaart voor België als geheel, in plaats van op het vrijwaren van de belangen van enkel een deel van België. België kan hier inspiratie vinden bij andere sterk gedecentraliseerde landen zoals Canada en Zwitserland, waar het voor geografisch afgebakende groepen moeilijker is om centraal beleid tegen te houden, en waar op centraal vlak vaker met een eenvoudige meerderheid kan worden beslist.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.002
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Science and technology studies, Scholarly communication, Research integrity, Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesMeta-epidemiology (narrow), Research integrity, Insufficient payload (model declined to judge)
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.641
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0020.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.002
Meta-epidemiology (broad)0.0020.001
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0020.001
Scholarly communication0.0030.001
Open science0.0020.002
Research integrity0.0020.002
Insufficient payload (model declined to judge)0.0040.005

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.037
GPT teacher head0.308
Teacher spread0.271 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.

Study designNot applicable
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations1
Published2019
Admission routes1
Has abstractyes

Explore more

Same venueLirias (KU Leuven)Same topicPolitical Systems and GovernanceFrench-language works237,207