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Record W3003660336

Paisagem Sonora e Composição

2019· article· pt· W3003660336 on OpenAlexaboutno aff
Henrique Pellin, Cristina Rolim Wolffenbüttel

Bibliographic record

VenueAnais do SEFiM - Interdisciplinar de Música, Filosofia e Educação · 2019
Typearticle
Languagept
FieldSocial Sciences
TopicBrazilian cultural history and politics
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesArtPhilosophy
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Transformacoes tecnologicas modificaram a paisagem sonora mundial ao longo dos anos. A musica, como representacao do mundo, acaba por refletir estas transformacoes, apropriando-se do novo universo de sons e silencios, gerando novas formas de ouvir e pensar Musica. Desde o inicio do Seculo XX, sons considerados ruidos passaram a ser integrados as novas sonoridades, abracando as transformacoes mundiais. Essas mudancas fizeram com que muitas pessoas se questionassem sobre o que faz, efetivamente, um compositor, ou qual seria o seu papel frente a essas transformacoes. Debussy, em 1913, ja expressava esses pensamentos. De acordo com seu pensamento, “Nao sera nosso dever encontrar meios sinfonicos de expressar nosso tempo, meios que evoquem o progresso, o arrojo e as vitorias dos dias modernos? O seculo do aviao merece sua propria musica” (GRIFFITHS, 1998, p. 97). Pode-se constatar que, com efeito, desde o inicio do seculo XX, os sons que compoem os diferentes espacos nos quais acontecem a vida e a convivencia entre os seres sofreram grandes transformacoes. Como nao poderia ser diferente, oriunda destas constantes modificacoes, surge uma nova musica que, como mimetica, e uma representacao de ideias, alegrias, sofrimentos, paixoes, medos... E representacao da vida, do cotidiano. Compreendido esse panorama que perdura na atualidade, surgiram alguns questionamentos que impulsionaram esta pesquisa. Sao eles: Quais sons do cotidiano podem ser utilizados para fins musico-composicionais? Como os sons do cotidiano podem ser organizados com vistas a construcao de uma composicao musical? Esta pesquisa, portanto, teve o objetivo de produzir composicoes musicais a partir dos sons coletados no cotidiano da cidade de Montenegro/RS. Como metodologia, a pesquisa foi estruturada em duas etapas.  1a etapa: Exploracao e coleta dos sons do cotidiano, realizada atraves de um gravador portatil. Organizacao dos sons por categorias sonoras e analise dos sons em relacao as categorias, utilizando a tecnica de analise de conteudo proposta por Moraes (1999). O metodo utilizado para a analise de conteudo constitui-se de cinco etapas, sendo elas preparacao dos sons, unitarizacao ou transformacao do conteudo em unidades, categorizacao ou classificacao das unidades em categorias, descricao dos sons e a Interpretacao. 2a etapa: Planejamento de composicoes musicais. Elaboracao das composicoes. Execucoes preliminares das pecas. Realizacao de apresentacoes musicais com a execucao das composicoes resultantes da pesquisa. Como resultados, foram realizadas 138 gravacoes do cotidiano da cidade de Montenegro, sendo que no processo de unitarizacao do som, esse numero aumentou em decorrencia do isolamento de objetos sonoros constituintes das paisagens sonoras. Todos estes sons foram analisados e classificados. Como resultado principal foram geradas nove composicoes musicais concretas/mistas, concretas e eletroacusticas. Estas composicoes foram levadas a publico em uma apresentacao em 12 de setembro de 2018, em um teatro da cidade. Esta apresentacao contou, alem da apresentacao das composicoes originadas da pesquisa, performances corporais, fruto de uma parceria entre estudantes dos cursos de Licenciatura em Musica e Danca, todos da Universidade Estadual do Rio Grande do Sul. Observou-se a pertinencia do referencial teorico, fundamentado em Schaeffer (2007) e Schafer (1977, 1997), para a realizacao desta pesquisa. Trabalhou-se com o objeto sonoro (SCHAEFFER, 2007), caracterizado pelos sons da cidade de Montenegro/RS. Do mesmo modo, entende-se que a afinacao do mundo (SCHAFER, 1977) deu vida ao projeto, com base em propostas de um ouvido pensante (SCHAFER, 1997). Como respostas aos questionamentos, de forma muito sintetica, observou-se que, quanto a quais sons do cotidiano podem ser utilizados para fins musico-composicionais, que nao ha som existente no mundo que nao possa ser usado com fins musico-composicionais. Em relacao ao questionamento sobre como os sons do cotidiano podem ser organizados com vistas a construcao de uma composicao musical, pode-se organiza-los e classifica-los com vistas a construcao de composicoes musicais. Alem desses questionamentos, ao longo desta pesquisa, foi gerado um terceiro texto, em forma de artigo, em que foi realizada uma revisao bibliografica a respeito da historia da musica, enfatizando os metodos composicionais de Pierre Schaeffer e Herbert Eimert. Esse aprofundamento nas questoes composicionais dos fundadores da musica Concreta e Eletronica influenciou diretamente na forma como ocorreu a construcao das composicoes musicais desta pesquisa. REFERENCIAS GRIFFITHS, Paul. A musica moderna: uma historia concisa e ilustrada de Debussy a Boulez. Rio de Janeiro: J. Zahar, 1998. MORAES, Roque. Analise de conteudo. Educacao . Porto Alegre: Pontificia Universidade Catolica do Rio Grande do Sul, ano XXII, n.37, pp.7-31, marco 1999. Disponivel em: http://cliente.argo.com.br/~mgos/analise_de_conteudo_moraes.html . Acesso em: 23 abr. 2019. SCHAEFFER, Pierre. Solfejo do objecto sonoro . Paris: editora GRM, Groupe de Rechereches Musicales, 2007. SCHAFER, Murray. O ouvido pensante. Traducao de Marisa Trench de O. Fonterrada, Magda R. Gomes da Silva e Maria Lucia Pascoal. Sao Paulo: Ed. UNESP, 1997. ____. The tuning of the world. Toronto: The Canadian Publishers, 1977.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.034
Threshold uncertainty score0.114

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.003
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0020.002
Science and technology studies0.0040.008
Scholarly communication0.0100.007
Open science0.0010.004
Research integrity0.0010.002
Insufficient payload (model declined to judge)0.0340.005

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.032
GPT teacher head0.339
Teacher spread0.307 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designNot applicable
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Published2019
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