Sustentabilidade e cidadania: panorama das públicações da ultima década na Web of Science
Why this work is in the frame
A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.
Bibliographic record
Abstract
Este estudo tem como objetivo demonstrar o panorama das publicações sobre sustentabilidade e cidadania, a partir de periódicos científicos disponíveis na principal coleção da base de dados Web Of Science (WOS) no período de 2009 a 2018. A metodologia utilizada foi de natureza qualitativa e quantitativa, com técnica bibliometrica. Como resultado destaca-se que, considerando a importância da temática, a quantidade de estudos publicados é considerada baixa. Quanto à área que mais publica é a de negócios e economia e o periódico é o de sustentabilidade, disponível na plataforma de revistas MDPI, em Basel, Suíça. Já os autores que mais publicam são Paillé e Boiral, ambos docentes da Faculdade de Ciências de Administração da Laval. Da mesma forma, a Universidade Laval, localizada em Quebec no Canadá encontra-se em primeiro lugar no ranking de organizações que mais publicam. As áreas temáticas são de gestão e negócios, educação e estudos e, ciências ambientais. No item países, têm-se os Estados Unidos da América e a Inglaterra. Quanto ao idioma é o inglês e o formato é de artigo científico. Ainda, destaca-se que o Brasil e a Universidade de São Paulo – USP encontram-se entre os 10 primeiros posicionamentos. Em relação aos conteúdos discutidos nos 10 estudos mais citados, encontram-se relacionados ’estratégias de responsabilidade socioambiental nas organizações. Quanto ao mapa de palavras chaves, os resultados da análise realizada no software VOSviewer, confirma-se com os demais achados, sendo formados os três clusters de palavras, cidadania, responsabilidade social e educação. Por ser um tema global, uma busca de anterioridade em bases de dados contribui na análise de características relevantes de pesquisas já publicadas e para guiar futuras pesquisas, dessa forma, o uso da base WOS foi considerada satisfatória, na aproximação com a temática. Como limitação e ao mesmo tempo sugestão de futuras pesquisas, sugere-se a realização de um estudo sistemático e a busca em outras bases.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.006 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.002 |
| Open science | 0.002 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.011 | 0.004 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it