Pushing Boundaries. New Directions in Contemporary Latin America-Middle East History
Bibliographic record
Abstract
Este dossier aborda algunos de los legados históricos menos explorados de la Guerra Fría al profundizar en la emergencia de una nueva era de las relaciones entre Oriente Medio y América Latina de este periodo. Mediante la difusión de las investigaciones realizadas sobre la implicancia que tuvo el juego de poder geopolítico propio de la Guerra Fría en el impuso de la cooperación sur- sur, en este número se han reunido, además, varios trabajos que no solo transgreden los límites comunes de los estudios de área de estas regiones, sino que también se apartan de los tópicos comunes de las relaciones entre Oriente Medio y América Latina. Por lo general, estos han sido relegados y encasillados en materias tradicionales, tales como el estudio de la migración árabe o de las relaciones internacionales. En este número se hace una clara contribución a la hora de presentar trabajos que, desde distintas perspectivas, pueden plantear un desafío disciplinar a los historiadores centrados en este periodo, especialmente con vistas a la ampliación de su marco contextual de las relaciones entre las dos regiones, lo cual les permita reposicionar los lazos entre Oriente Medio y América Latina dentro de un cuadro histórico más complejo de interacción e intercambio.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.003 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.008 | 0.025 |
| Scholarly communication | 0.014 | 0.012 |
| Open science | 0.001 | 0.006 |
| Research integrity | 0.002 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.011 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".