Bibliographic record
Abstract
arie Darrieussecq l'a déclaré à plusieurs reprises : la science, ou plutôt les sciences, jouent un rôle très important dans son imaginaire 1 .En effet, le terme doit être entendu ici selon une compréhension élargie, dans toute la pluralité des possibles qu'il implique.Darrieussecq confie ainsi à l'artiste Mia Funk : « J'ai toujours, dans ma vie privée, aimé les scientifiques et ils m'ont apporté un énorme réservoir d'images.La physique quantique est très romanesque, par exemple.Ou le paradoxe de Fermi.Et j'ai lu beaucoup de sciencefiction dans mon adolescence » (s.p.).Source d'inspiration, de création, et d'affection, les sciences font partie de la vie de l'autrice et donnent forme à son œuvre, dont l'originalité et l'éloquence ne cessent de nous surprendre.Ajoutons que Darrieussecq est elle-même scientifique.Formée à la psychanalyse, elle la pratique pendant un nombre d'années, avant de renoncer à ce rôle, incompatible avec son travail d'écriture (Darrieussecq et Grosjean s. p.) 2 .Darrieussecq est à ce jour l'autrice d'une œuvre prolifique et protéiforme.Après l'immense succès de Truismes, qui a été traduit dans trente-quatre langues, elle publie Naissances des fantômes (1998) et Le Mal de mer (1999), des récits moins populaires et plus difficiles d'accès mais qui, avec Truismes, constituent, selon l'autrice, une trilogie autour de l'exploration d'une subjectivité féminine aliénée (Darrieussecq et Lambeth 807-08).Darrieussecq publie le court texte Précisions sur les vagues (1999) la même année, sorte de complément poétique au Mal de mer.Viennent ensuite Bref séjour chez les vivants (2001), Le Bébé (2002), White (2003), Le Pays (2005), Tom est mort (2007), la pièce de théâtre Le Musée de la mer (2009), et Rapport de police (2010), un essai écrit à la suite des accusations de plagiat dont elle a été la cible.L'écrivaine retourne à la fiction romanesque avec Clèves (2011), puis avec Il faut beaucoup aimer les hommes (2013), roman pour lequel elle reçoit le Prix Médicis et le Prix des prix littéraires.En 2017 paraît Notre vie dans les forêts, un roman science-fictionnel qui renoue avec certaines des préoccupations qu'elle explorait déjà dans Truismes, comme le démontrent certain•e•s de nos contributeur•trice•s, tout en ajoutant de nouveaux réseaux et rhizomes à son imaginaire 3 .Son dernier roman, La Mer à l'envers (2019), dans lequel elle met en scène la crise migratoire qui secoue l'Europe, est également nommé au Prix des prix littéraires du Monde.Elle a aussi collaboré à la publication d'un roman graphique, Mrs Ombrella et les musées du désert (2007), avec Fabrice Neaud.Dernièrement, elle fait un détour par la biographie avec Être ici est une splendeur -Vie de Paula M. Becker (2016).Elle s'est essayée à la littérature jeunesse et a écrit un nombre de textes courts dont Claire dans la forêt suivi de Penthésilée, dernier combat (2004) pour les éditions féministes Des femmes, et le recueil de nouvelles Zoo (2006).Darrieussecq s'illustre également par ses talents de traductrice, à travers les textes d'Ovide, James Joyce, Margaux Fragoso, et plus récemment de Virginia Woolf avec Un lieu à soi (2016).Elle est aussi critique d'art, chroniqueuse pour divers
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How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.016 | 0.012 |
| Scholarly communication | 0.005 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.003 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.011 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".