Science and technology policies and structures in Southern Africa : a discussion of the concept of national system of innovation with reference to Malawi, Namibia and South Africa
Bibliographic record
Abstract
Die koppelvlak tussen wetenskap en tegnologie en die gemeenskap het gelei tot die siening van wetenskap as 'n sosiale kontrak waarin wetenskaplikes, politici en die algemene publiek versoek word om te erken dat dit nodig geword het om alle vertakkinge van wetenskap en tegnologie aan te wend om menslike nood te verlig.Wetenskap en tegnologie word gebruik as 'n instrument om verandering teweeg te bring ter bevordering van 'n beter kwaliteit lewe en volhoubare ontwikkeling vir die huidige en toekomstige generasies.Die doel van 'n wetenskap en tegnologiebeleid is om spesifieke ontwikkelingsdoelstellings te verwesenlik.Dit is dus noodsaaklik dat hierdie beleid in ooreenstemming met die nasionale onwikkelingsstrategieë ontwerp moet word.Dit is ook belangrik om wetenskap en tegnologiestrukture in plek te stel wat die effektiewe funksionering van die sisteem kan vergemaklik.Mededingbaarheid is een van die grootste uitdagings wat Suider Afrika tans in die gesig staar.Met globalisering en die uitbreiding van wêreldhandel het dit moeiliker geword vir Suider Afrikaanse ondernemings om in pas te bly met tegnologiese ontwikkeling.In die lig van hierdie uitdagings stuur die meeste lande in die rigting van 'n Nasionale Sisteem vir Innovasie (NSI) om interaksie tussen beleid, navorsing en ontwikkeling, menslike hulpbronontwikkeling en industriële ontwikkeling aan te moedig.Wat aanleiding gegee het tot hierdie studie is die wetenskap en tegnologieprobleme wat algemeen voorkom in die lande in Suider Afrikaanse, naamlik onvoldoende koërdinasie meganismes, swak wetenskap en tegnologie-infrastruktuur en 'n gebrek aan fondse.'n Kwalitatiewe navorsingsontwerp is gevolg waarin analise van die inhoud van dokumente as navorsingsmetode gebruik is.Die studie verskaf agtergrond-inligting oor die teoretiese raamwerk van die NSI konsep.Gepubliseerde dokumente is gebruik om inligting te verskaf oor die drie lande wat as gevallestudies dien, naamlik Malawi, Namibië en Suid-Afrika.Die hooffokus van die gevallestudies is soos volg: 'n raamwerk van die beleidsdoelstellings van elk van die drie lande, die konsep NSI soos toegepas deur elkeen en die wetenskap en tegnologiestrukture in elk van die betrokke lande.Die studie het swak koërdinasie van wetenskap en tegnologie-aktiwiteite as die sleutelprobleem van aldrie lande geïdentifiseer.Die strukture verskil effens van mekaar en veral die plasing van v
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.005 |
| Scholarly communication | 0.005 | 0.005 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.003 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.005 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".