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Record W3011988468 · doi:10.25248/reas.e2614.2020

Modelos teóricos utilizados por enfermeiros para avaliação da família: reflexão teórica

2020· article· pt· W3011988468 on OpenAlexaboutno aff
Thais Vilela de Souza, Cécilia Sousa Macedo, Ariana Fidelis, Maria Luíza Rêgo Bezerra, Francidalma Soares Carvalho Filha, Mayara Cândida Pereira, Ricardo Costa da Silva, Meillyne Alves dos Reis, Micaelle Costa Gondim, Iel Marciano de Moraes Filho

Bibliographic record

VenueRevista Eletrônica Acervo Saúde · 2020
Typearticle
Languagept
FieldHealth Professions
TopicFamily and Patient Care in Intensive Care Units
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsPsychologyHumanitiesMedicinePhilosophy

Abstract

fetched live from OpenAlex

Objetivo: identificar a produção científica no período de 10 anos completos, a partir da implementação da Atenção Básica no Brasil, sobre os modelos teóricos utilizados e que influenciaram os enfermeiros na avaliação de famílias no brasil e no mundo. Métodos: Trata-se de um estudo teórico-reflexivo, construído com base na leitura crítica da avaliação dos modelos familiares pelos profissionais de enfermagem, em estudos científicos, que referenciam as avaliações familiares como fatores preditores na melhora significativa no cuidado direto ao paciente. Essa construção teórica aproxima-se da abordagem qualitativa, tendo em vista a interpretação e análise dos elementos teóricos obtidos por meio de uma revisão integrativa. Resultados: Foram utilizados 20 artigos e encontrados 19 modelos. Os Modelos Calgary, o APGAR de família e o Genograma e Ecomapa são mais comumente utilizados na prática clínica do enfermeiro. Considerações Finais: A utilização de modelos teóricos de avaliação propicia melhoria na qualidade do cuidado dispensado bem como a sistematização da assistência, a integração da família e suas relações no cuidar promovendo um fortalecimento familiar.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.012
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMetaresearch, Meta-epidemiology (narrow), Science and technology studies, Research integrity, Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesMeta-epidemiology (narrow), Research integrity, Insufficient payload (model declined to judge)
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: Not applicable
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.635
Threshold uncertainty score0.999

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.012
Meta-epidemiology (narrow)0.0020.002
Meta-epidemiology (broad)0.0030.001
Bibliometrics0.0000.003
Science and technology studies0.0020.001
Scholarly communication0.0000.001
Open science0.0020.002
Research integrity0.0020.006
Insufficient payload (model declined to judge)0.0040.011

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.294
GPT teacher head0.424
Teacher spread0.129 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.

Study designNot applicable
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations4
Published2020
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