Séroprévalence à Coxiella burnetii et facteurs de risque associés dans la population humaine du sud-ouest du Québec
Bibliographic record
Abstract
Coxiella burnetii est une bactérie zoonotique dont les ruminants, surtout les petits ruminants, sont la source principale de transmission aux humains. Une infection humaine à cette bactérie peut dans sa phase persistante, et dans une moindre mesure dans sa phase aiguë, causer des problèmes de santé sévères. Très peu d’information relative au risque d’infection par cet agent pathogène est disponible dans la population humaine du Québec. Une étude a donc été entreprise dans cinq régions administratives du sud-ouest du Québec (Lanaudière, Laurentides, Laval, Montérégie et Montréal) pour apporter des connaissances sur le risque d’infection à C. burnetii dans la population adulte générale de ces régions ainsi que pour investiguer de potentiels facteurs de risque de séropositivité à cette bactérie. Des séroprévalences apparentes de 1.2% (IC 95% : 0.0-6.5), 2.6% (IC 95% : 0.0-5.6) et 5.9% (IC 95% : 3.0-8.9) ont respectivement été estimées dans les régions de Montréal, de Lanaudière et de la Montérégie. Un individu séropositif (1/9) a été détecté à Laval, alors qu’aucun individu séropositif (0/14) n’a été détecté dans la région des Laurentides. Un pourcentage de résultats séropositifs plus élevé a été identifié chez les vétérinaires en comparaison aux participants ne travaillant pas en contact avec des animaux (OR = 6.21; IC 95% : 1.61-23.99; P <.01), ainsi que chez les participants ayant déjà travaillé ou vécu sur une ferme de petits ruminants comparativement à ceux n’ayant pas ce référent (OR = 5.35; IC 95% : 1.62-17.68; P <.01). Un nombre de cas plus élevé a été observé en Montérégie où la densité de fermes de ruminants y est plus grande. Aussi, avoir un contact occupationnel important avec les animaux domestiques a été associé avec une séropositivité à C. burnetii.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".