Development of Using Alberta Stroke Program Early CT Score (ASPECTS) in Acute Ischemic Stroke Patients Yasothon Hospital
Bibliographic record
Abstract
การพฒนาการใช Alberta Stroke Program Early CT Score (ASPECTS) ในผปวยโรคหลอดเลอดสมองขาดเลอดเฉยบพลน โรงพยาบาลยโสธร อนลธตา พรมณ * , ลกษณาวด มหวรรณ กลมงานรงสวทยา โรงพยาบาลยโสธร หลกการและวตถประสงค : โรคหลอดเลอดสมองเปนสาเหตสำคญของความทพพลภาพและเสยชวตทวโลก การตรวจเอกซเรยคอมพวเตอรสมองเปนขนตอนสำคญในการประเมนผปวยโรคหลอดเลอดสมองขาดเลอดเฉยบพลน การศกษานมวตถประสงคเพอพฒนาแนวทางการใชภาพเอกซเรยคอมพวเตอรโดยใช Alberta Stroke Program Early CT Score (ASPECTS) ในผปวยโรคหลอดเลอดสมองขาดเลอดเฉยบพลนทเขาระบบ Stroke Fast Track วธการศกษา: เปนการศกษาและพฒนา ทำการศกษาในโรงพยาบาลยโสธร มขนตอนการวจย 3 ขนตอนคอ ขนตอนท 1 ทบทวนขอมลเวชระเบยนและภาพเอกซเรยคอมพวเตอรสมองยอนหลงผปวยทเขาระบบ Stroke Fast Track เดอนมกราคม-มถนายน 2561 มผปวยทงหมด 120 ราย ขนตอนท 2 พฒนาแนวทางการใช ASPECTS ในผปวย และทดลองใชในเดอนมกราคม-มนาคม 2562 มผปวยทงหมด 72 ราย โดยมแพทยเพมพนทกษะ 14 ราย และอายรแพทย 7 ราย เปนผดำเนนกจกรรมตามแนวทางการพฒนา และขนตอนท 3 ประเมนผลการทดลองใชแนวทางการพฒนา ผลการศกษา : การทบทวนขอมลพบวา มธยฐานระยะเวลาตรวจและแปลผลเอกซเรยคอมพวเตอรสมองเทากบ 29 นาท ซงนานกวาเปาหมายตามแนวทางการรกษาของ American Heart Association/ American Stroke Association (AHA/ASA) มธยฐานระยะเวลาแปลผลภาพเอกซเรยคอมพวเตอรสมองเทากบ 36 นาท กลม Better ASPECTS จะมความรนแรงและผลลพธของโรคหลอดเลอดสมองกอนจำหนายดกวากลม Worse ASPECTS อยางมนยสำคญทางสถต และกลมทพบ Hyperedense MCA sign พบผลการรกษาทไมด หลงทดลองตามแนวทางทพฒนาพบวา ความสอดคลองการใหคะแนน ASPECTS ระหวางรงสแพทยกบแพทยเพมพนทกษะอยในระดบด (ICC=0.820, 95% CI=0.712-0.887) ระยะเวลาตรวจและแปลผลภาพเอกซเรยคอมพวเตอรสมอง ระยะเวลาแปลผลภาพเอกซเรยคอมพวเตอรสมองลดลงกวากอนพฒนาอยางมนยสำคญทางสถต ความคดเหนสวนมากของแพทยเพมพนทกษะและอายรแพทยตอการพฒนาอยในระดบมากและมากทสด สรป : การพฒนาการใช ASPECTS ในผปวยโรคหลอดเลอดสมองขาดเลอดเฉยบพลนชวยใหระยะเวลาตรวจและแปลผลดานรงสวทยาดขน มแนวทางการรายงานผลภาพเอกซเรยคอมพวเตอรโรคหลอดเลอดสมองขาดเลอดเฉยบพลน บคลากรผเกยวของเหนดวยตอการพฒนาการในระดบมากและมากทสด Background and Objective: Stroke is a health problem and major cause of disability and death worldwide. Computed tomography (CT) of the brain is importance for evaluate acute ischemic stroke patients. The aimed of this study was to develop guideline of using CT images by Alberta Stroke Program Early CT Score (ASPECTS ) in acute ischemic stroke patients in Stroke Fast Track. Method: This research and development study was performed in Yasothon hospital. There were three phases of study. Phase 1: Reviewed medical records and CT images of the brain in acute ischemic stroke from January-June 2018 in Stroke Fast Track of 120 patients. Phase 2: Develop guideline of using ASPECTS in patients and trial in January-March 2019 of 72 patients by 14 interns and 7 internists who conducted activities according to the development guideline. Phase 3: Evaluate the post test of development guideline. Result: Reviewing of data revealed median of CT initiation and CT interpretation time was 29 minutes which longer than the goal according to the American Heart Association/ American Stroke Association (AHA/ASA) treatment guideline. Median of Door to CT interpretation time was 36 minutes. The Better ASPECTS group had severity and stroke outcome at discharge better than the Worse ASPECTS group it was statistically significant. Group of Hyperdense MCA sign had worse stroke outcome. Post test according to development guideline revealed good concordance between radiologists and interns (ICC=0.820, 95% CI=0.712-0.887). CT initiation and CT interpretation Door to CT interpretation was statistically significant lower than before development. The most opinions of interns and internist for the development were at a high level and the most. Conclusion: Development of using ASPECTS in acute ischemic stroke patients improved examination time and interpretation of radiology .There was CT interpretation guideline in acute ischemic stroke . The relevant personnel agreement with the development were at a high level and the most.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.008 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".