L'irruption de Netflix sur le marché canadien : la réponse du gouvernement canadien
Bibliographic record
Abstract
Netflix est une figure de proue des nouveaux moyens de distribution numérique et un instigateur de nouvelles pratiques de consommation ainsi que de nouveaux modèles de production de contenus, ceux-ci donnant lieu à certains effets sur l'écosystème des industries culturelles canadiennes. Alors qu'au Canada cet écosystème est structuré et réglementé par le Conseil de la radiodiffusion et des télécommunications canadiennes (CRTC), les services de télévision par contournement (TPC) offerts par des entreprises comme Netflix ne font l'objet d'aucune loi jusqu'à maintenant, mis à part l'Ordonnance d'exemption relative aux entreprises de radiodiffusion de médias numériques (OEMN) du CRTC. Il en résulte un déséquilibre entre ces deux types d'industries qui entrent pourtant directement en compétition. À cet effet, à l'automne 2016, le ministère du Patrimoine canadien a tenu une consultation publique ayant pour objet l'avenir des contenus canadiens à l'ère numérique. Au cours de notre analyse, nous avons voulu identifier la nature des processus idéologiques dans le cadre de cette consultation publique par l'étude de différents documents gouvernementaux publiés entre mai 2016 et septembre 201 7. Au moyen de l'analyse critique du discours (CDA) et d'un cadre théorique socio-communicationnel, nous cherchons à mieux comprendre la représentation du gouvernement canadien en ce qui concerne les définitions de la culture, des individus, des industries culturelles et de l'État. En établissant des liens avec ces définitions et les éléments de notre cadre théorique, nous avons pu illustrer la présence de principes néolibéraux dans la stratégie un Canada créatif, dont le moteur central consiste dans déploiement d'une économie créative dynamique et d'une stratégie d'exportation internationale. Ainsi, il ne s'agit plus d'anticiper la culture comme avoir-à-être, mais bien de mettre en place les moyens nécessaires pour que celle-ci puisse réussir à l'international, ce qui assurera de facto sa survie et sa protection. _____________________________________________________________________________ MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : Culture, économie créative, Canada créatif, Netflix, Michel Freitag
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.005 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.005 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.005 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.018 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".