Hybrides Tragwerk des 18‐stöckigen Studentenwohnheims “Tall Wood Building“ in Vancouver und Alternative in Holz
Bibliographic record
Abstract
Abstract Im ersten Teil dieses Beitrags wird der Entwurf eines der höchsten Holz‐Hybridgebäude der Welt diskutiert – des 18‐stöckigen, 53 m hohen Studentenwohnheims auf dem Campus der Universität von British Columbia in Vancouver, Kanada. Das Gebäude besteht aus 17 Stockwerken in Massivholzbauweise auf einem Stockwerk in Stahlbeton. Zwei vertikale Betonkerne sorgen für die erforderliche horizontale Aussteifung. Das Holzbausystem besteht aus Brettsperrholzplatten, die punktuell auf Brettschichtholzstützen gelagert sind. Während der Bau der Betonkerne 14 Wochen dauerte, nahm der gesamte Massivholzaufbau nur zehn Wochen in Anspruch. Eine wesentliche Verkürzung der Projektlaufzeit und Verringerung des ökologischen Fußabdrucks des Gebäudes hätte erreicht werden können, wenn auch für die Kerne Massivholz verwendet worden wäre. Im zweiten Teil dieser Arbeit wird die Möglichkeit untersucht, das Gebäude mit Massivholzkernen zu gestalten. Die Ergebnisse eines validierten numerischen Modells zeigen, dass mit Massivholzkernen die Kriterien für die Erdbeben‐ und Windbemessung gemäß der aktuellen kanadischen Baunormung erfüllt werden können.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.012 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".