Un curso de Cálculo con Wolfram Alpha
Bibliographic record
Abstract
El objetivo de esta experiencia docente es proveer a los alumnos de herramientas informáticas que les permitan avanzar en el estudio de las asignaturas de contenido matemático por sí mismos, pudiendo detectar los errores cometidos a la hora de resolver problemas, mejorando paulatinamente en la resolución de los mismos, cuestión básica en el caso de los estudiantes de nuestra universidad, por ser los mismos estudiantes a distancia. El trabajo muestra como se ha utilizado el sitio web de Wolfram Alpha, www.wolframalpha.com, como herramienta de apoyo a la hora de estudiar y preparar la asignatura Matemáticas para la Economía: Cálculo, perteneciente al primer curso del Grado de Economía y la asignatura Fundamentos de Cálculo del primer curso del Grado de Turismo. Para que los estudiantes se familiarizaran y utilizaran el sitio web se han diseñado y escrito varias miniguías en formato digital, una por cada uno de los temas del curso, y se han publicado en el campus virtual. Se ha controlado el uso de la herramienta y su posible eficiencia mediante una serie de cuestionarios asociados a cada una de las miniguías, así como un cuestionario introductorio y uno final.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.017 | 0.170 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.003 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.002 | 0.002 |
| Bibliometrics | 0.006 | 0.008 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.004 |
| Scholarly communication | 0.010 | 0.013 |
| Open science | 0.004 | 0.007 |
| Research integrity | 0.003 | 0.008 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.040 | 0.023 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".