MétaCan
Menu
Back to cohort
Record W3023165735 · doi:10.1017/s0714980800015014

The Maturation of Canada's Retirement Income System: Income Levels, Income Inequality and Low Income Among Older Persons

2000· article· fr· W3023165735 on OpenAlex

Why this work is in the frame

A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.

affAt least one author lists a Canadian institution in the pinned OpenAlex snapshot.
aboutThe title or abstract carries a Canadian signal from the geographic lexicon.

Bibliographic record

VenueCanadian Journal on Aging / La Revue canadienne du vieillissement · 2000
Typearticle
Languagefr
FieldSocial Sciences
TopicRetirement, Disability, and Employment
Canadian institutionsStatistics Canada
Fundersnot available
KeywordsPolitical scienceHumanitiesArt

Abstract

fetched live from OpenAlex

RÉSUMÉ Je réexamine les niveaux et la répartition des revenus chez les aîné(e)s canadiens à la lumière de ce qui pourrait être la plus importante cause de ces changements depuis la fin des années 70: la maturation des systèmes de pensions public et privés contributifs fondés sur les gains au Canada. La place de plus en plus grande occupée par les pensions contributifs fondés sur les gains au cours des années 80 et 90 dépend largement des changements survenus dans les annees 50 et 60. Le Régime de pensions du Canada (RPC) et le Régime de rentes du Québec (RRQ) ont été mis sur pied en 1966 et la première cohorte à en toucher les advantages complets a atteint l'âge de 65 ans en 1976. Les cohortes qui ont pris leur retraite par la suite ont également bénéficié de l'expansion des pensions privées résultant de leur emploi qui ont été établies entre les années 50 et 70. Je m'appuie sur une décomposition détaillée du revenu par sources pour démontrer que la maturation de ces programmes contributifs fondés sur les gains a entraîné une augmentation substantielle du revenu moyen réel mais aussi une réduction importante de l'inégalité des revenus chez les aîné(e)s, surtout à cause de la hausse des prestations du RPC et du RRQ. La hausse des revenus réels a atteint les aîné(e)s à faible revenu, contribuant ainsi au déclin manifeste du revenu faible chez les aîné(e)s.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.006
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Science and technology studies, Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.092
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0060.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.000
Bibliometrics0.0000.001
Science and technology studies0.0040.001
Scholarly communication0.0010.000
Open science0.0010.000
Research integrity0.0000.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0010.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.038
GPT teacher head0.279
Teacher spread0.242 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it