Marie-Christine Bureau, Antonella Corsani, Olivier Giraud, Frederic Rey (dir.), Les zones grises des relations de travail et d’emploi : Un dictionnaire sociologique, Buenos Aires, Teseo, 2019, 676 p.
Bibliographic record
Abstract
Ambre Fourrier 1Pour quiconque s'intéresse aux dynamiques de travail et du capitalisme, ce dictionnaire est un incontournable.Après le célèbre dictionnaire sur la sociologie du travail paru chez les Presses Universitaires de France en 2012 sous la direction de Antoine Bevort, Annette Jobert, Michel Lallement, Arnaud Mias (dir.), il semblait nécessaire d'avoir un autre document plus spécifique sur les nombreuses formes que prennent le travail et l'emploi aujourd'hui.2 Selon le dernier rapport de l'OIT, ces « nouvelles formes de travail », concernent plus de la moitié de la population mondiale, située aussi bien dans les pays du Nord que dans les pays du Sud (OIT, 2020).Le « secteur informel » n'est plus périphérique, il tend à devenir la norme.Marie-Christine Bureau, Antonella Corsani, Olivier Giraud, Fredeŕic Rey (dir.)et trente-neuf autres chercheurs provenant principalement d'Europe, mais aussi du Québec, et de l'Amérique latine ont donc mis en ligne gratuitement via la base de données Teseo, un ouvrage de 676 pages répertoriant par ordre alphabétique, 53 entrées.On peut y trouver aussi bien des concepts tels que « subjectivité », « inégalités », mais aussi des figures telles qu'« intellos précaires » ou « mattermittentes » ou, plus classique, celle de : « saisonniers agricoles ». 3Comme il est mentionné en introduction de l'ouvrage, « le salariat » qui caractérisait l'emploi entre le 19e et le 20e siècle « n'apparait plus comme la forme principale qui régule les relations de travail ».Pour expliquer ce phénomène on peut nommer par
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.005 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.002 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.003 | 0.004 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.006 | 0.008 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.003 | 0.006 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.018 | 0.013 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".