Analyse de l’évolution de l’appareil gouvernemental central en Chine
Bibliographic record
Abstract
La structure des institutions politiques et administratives est importante pour la réalisation des objectifs publics. Elle n’est cependant pas figée : elle peut évoluer en raison de processus environnementaux et culturels, ou sous l’effet de changements de direction. Les changements structurels dans l’appareil gouvernemental central figurent en bonne place dans le courant de littérature récent sur la réforme et le changement, mais on sait peu de choses sur les changements structurels dans les contextes autres que ceux des démocraties occidentales. Dans le présent article, nous analysons les principaux types de changements structurels survenus au cours des 70 dernières années dans l’appareil gouvernemental central en Chine, de même que les raisons possibles à leur origine. Nous observons des profils intéressants de changements structurels en accord avec les évolutions administratives. Grâce aux perspectives multiples de la théorie de l’organisation, ceux-ci peuvent s’expliquer principalement par les cycles politiques ou les mesures prises par les responsables centraux, mais ils ont aussi été influencés par des éléments culturels, la croissance économique et la transformation sociétale. Remarques à l’intention des praticiens Nous analysons les principaux profils de la restructuration organisationnelle du gouvernement central chinois opérée entre 1949 et 2016. Il apparaît que les cycles politiques et la réforme et le développement économiques sont les principaux facteurs de l’évolution structurelle. Les résultats indiquent que si la volonté politique des hauts dirigeants joue un rôle décisif dans la conduite des réformes structurelles, les réformes institutionnelles ne dépassent généralement pas encore le stade du discours et du symbolisme, et ne transforment pas de manière substantielle le paysage de l’architecture gouvernementale. Les réformes structurelles durables sont difficiles à bien mettre en œuvre, ce qui laisse penser que d’autres solutions sont peut-être nécessaires pour simplifier les processus administratifs et améliorer la coordination entre les agences.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.004 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.015 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".