MétaCan
Menu
← Back to cohort
Record W3036637466 · doi:10.5151/cissi2020-47

APLASIA MEDULA COMO SUSPEITAR NA PEDIATRIA: UM RELATO DE CASO

2020· article· pt· W3036637466 on OpenAlexaff
Lineke Gonçalves Dias, Mariana Aparecida Brunossi Moura Proença, Pedro Teles de Mendonça Neto, Maryana Beltrão de Carvalho, Rafaela Oliveira Tavares, Ingrid Lacerda Pessoa, João Pedro de F. J. F. de Mendonça, Bruna dos Santos Ibiapina Neres

Bibliographic record

Venuenot available
Typearticle
Languagept
FieldMedicine
TopicInjury Epidemiology and Prevention
Canadian institutionsAdidas (Canada)
Fundersnot available
KeywordsMedicineGynecologySurgery

Abstract

fetched live from OpenAlex

JustificativaA aplasia medular ou anemia aplástica (AA) é uma doença rara comincidência cerca de 1-3:1.000.000, definida pela disfunção da medula óssea,acarretando assim na diminuição da série branca e vermelha. Pode serdesencadeada por diversas causas, adquiridas ou congênitas. Objetivo(s)Não se aplica Método(s) Nãose aplica Resultado(s)A.L.N.F, 1 ano e 7 meses, feminino, previamente hígida, natural eprocedente de São Paulo, com história clinica de febre há 22 dias, procuroupreviamente atendimento na emergência onde foi liberada com antibioticoterapiaem 2 ocasiões, devido otite e pneumonia. Na admissão apresentava-se com palidezcutâneo-mucosa, astenia, febril ao tato e hepatoesplenomegalia discreta. Osexames laboratoriais evidenciavam pancitopenia com neutropenia grave (leuco2800 com 2% de neutrófilos), reticulócitos de 2% e alterações de provasinflamatórias. Demais exames sem alterações. O mielograma demonstrou medulaóssea intensamente hipocelular. Devido quadro clínico prolongado e após afastaroutros diagnósticos diferenciais, feita hipótese de AA. Conclusão (ões)A AA adquirida apresenta-se em 2 picos, o primeiro deles entre 10e 25 anos e o segundo após os 60 anos, e a congênita entre 2 e 5 anos. Dentreas adquiridas temos por exposição a inseticidas, anti-convulsivantes,cloranfenicol entre outros, após infecção viral, secundário a neoplasia ououtras doenças como tuberculose, hemoglobinúria paroxística noturna etc. Odiagnóstico pelo Ministério da Saúde é realizado pela associação depancitopenia, baixa contagem de reticulócitos e medula óssea hipocelular comdiminuição de todos os elementos hematopoiéticos e seus precursores, naausência de células estranhas à medula óssea, fibrose ou hematofagocitose. Otratamento de AA varia de acordo com a gravidade da doença. Dentre elesencontra-se transfusões de hemoconcentrados e antibioticoterapia conformenecessidade. Nos casos graves indica- se o transplante de células-troncohematopoiéticas (TCTH) alogênico ou terapia imunossupressora combinada.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Case report · Consensus signal: Case report
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.004
Threshold uncertainty score0.010

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.003
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0020.002
Science and technology studies0.0030.001
Scholarly communication0.0020.001
Open science0.0010.001
Research integrity0.0030.002
Insufficient payload (model declined to judge)0.0030.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.031
GPT teacher head0.318
Teacher spread0.288 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designCase report
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2020
Admission routes1
Has abstractyes

Explore more

Same topicInjury Epidemiology and Prevention→French-language works237,207→