Focusing on Language and Content with Adolescent English Language Learners in the Mainstream Classroom
Bibliographic record
Abstract
Les apprenants de la langue anglaise, surtout ceux qui résident hors des grandes villes d'Amérique du Nord, sont intégrés dans des classes ordinaires, souvent sans soutien linguistique ciblé. L'enseignement centré sur la forme (ECF) est une approche de l'enseignement des langues dans laquelle l'attention de l'apprenant est centrée sur la forme de la langue au cours d'activités basées sur le sens. Bien que l’ECF se soit révélé bénéfique pour le développement de la précision linguistique dans divers contextes, son efficacité pour les élèves du secondaire dans les classes ordinaires n'a pas fait l’objet d’études expérimentales. Dans la présente étude, 18 participants inscrits à un cours d'études sociales du secondaire ont reçu un ECF relativement à deux structures linguistiques — passif et présent simple — pendant 10 à 15 heures sur une période de 15 semaines. Un plan de recherche en série chronologique a permis de comparer les résultats des élèves à trois prétests préalables à l'intervention avec leurs progrès à mi-parcours et immédiatement après l’intervention. À chaque séance de test, les élèves devaient effectuer six tâches linguistiques visant à mesurer la connaissance réceptive (tâches de jugement de la grammaire orale et écrite) et productive (tâches de production orale et écrite) des deux structures. La performance globale du groupe immédiatement après l'enseignement indique une amélioration limitée, des gains significatifs étant observés sur deux des mesures linguistiques seulement. Les résultats sont analysés au regard des défis que pose la prise en charge simultanée de la langue et du contenu.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.005 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".