Etude du comportement au cisaillement d'une discontinuité rocheuse : application aux calculs de stabilité d'un barrage-poids avec prise en compte de la cohésion apparente
Bibliographic record
Abstract
Un des modes de rupture redoute des barrages est le cisaillement autour des discontinuites rocheuses du massif de fondation ou de l’interface de fondation roc-beton. Afin d’evaluer la resistance au cisaillement de ces discontinuites, les guides professionnels preconisent la realisation d’essais de cisaillement et l’utilisation du critere de rupture de Mohr-Coulomb. Une telle demarche permet alors d’obtenir une valeur de cohesion apparente que les guides professionnels suggerent cependant de negliger dans les calculs de stabilite, privant alors l’ouvrage d’un parametre de resistance. Issu d’une collaboration entre l’Universite de Sherbrooke, INRAE et Hydro-Quebec, ce projet a pour objectif d’ameliorer l’etat des connaissances sur le comportement au cisaillement des discontinuites rocheuses en : i) determinant experimentalement les facteurs d’influence et ii) developpant un modele mecanique de comportement au cisaillement des discontinuites rocheuses prenant en compte l’effet de la rugosite.110 essais de cisaillement direct ont ete menes afin d’evaluer les effets sur le cisaillement des discontinuites rocheuses de : la rugosite, l’endommagement, l’emboitement, la contrainte normale, l’effet des proprietes mecaniques du materiau ou du type de contact. Les resultats montrent que la rugosite et l’emboitement semblent etre les deux facteurs d’influence les plus importants. Par la suite des lois empiriques reliant le comportement mecanique au cisaillement d’une discontinuite rocheuse a sa rugosite ont ete developpees. Ce modele a ensuite ete extrapole a l’echelle d’un ouvrage et de son massif de fondation a l’aide d’une modelisation numerique aux elements discrets
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.002 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.004 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".