The intercultural communication competence of Canadian diplomats : a dialectic approach
Bibliographic record
Abstract
Au Canada, les diplomates de carrière sont mutés à l’étranger tout au long de leur carrière. En raison de la nature intrinsèquement internationale et interculturelle du travail diplomatique, des compétences en communication interculturelle (CCI) sont essentielles aux diplomates. Pourtant, les études consacrées à la CCI et à l'expatriation ont négligé cette population, utilisant plutôt des échantillons de voyageurs, d'expatriés du secteur privé ou d'étudiants en échange universitaire. Partant du principe que les diplomates sont des expatriés particuliers en raison de leur situation spéciale à l’étranger, cette étude a pour objectif de remédier à cette lacune dans la littérature. Utilisant une méthodologie qualitative, cette étude examine les expériences d’affectation à l’étranger de diplomates canadiens à travers l’optique conceptuelle de la CCI. Les données ont été recueillies à travers des entretiens individuels semi-structurés avec douze diplomates canadiens, et analysées selon une approche dialectique combinant les principes de la théorie de la dialectique relationnelle et du postmodernisme. L’analyse a identifié cinq tensions dialectiques, trois au niveau individuel et deux au niveau organisationnel. Ce mémoire contribue à la littérature interculturelle en théorisant la CCI en tant que concept organisationnel, en repensant la compétence en tant que gestion durable de dialectiques et en réfléchissant la CCI sur une échelle de temps de moyen terme.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.005 | 0.006 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.005 | 0.006 |
| Science and technology studies | 0.018 | 0.027 |
| Scholarly communication | 0.012 | 0.003 |
| Open science | 0.002 | 0.005 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".