Se reconstruire par la dénonciation : Proposition d'une lecture féministe des récits des survivantes autochtones de violences au Québec
Bibliographic record
Abstract
Ce mémoire s’intéresse aux expériences des femmes autochtones survivantes de violence coloniale en contexte québécois. Il vise à contribuer au débat par la mise en avant des expériences des femmes autochtones, en restituant les paroles des survivantes sur la question de la violence à leur endroit. Nous présenterons les stratégies de résilience que ces récits révèlent, afin de mettre un terme à la vision culpabilisante/victimaire que nous avons à l’encontre de ces femmes et de rendre compte de leur agentivité. Ce mémoire repose sur une approche qualitative et biographique pour analyser les récits des femmes autochtones survivantes. La posture féministe postcoloniale exige une réflexion sur la positionnalité de l’autrice. Cette positionnalité s’articule au fait qu’elle est une femme racisée issue de l’immigration postcoloniale des anciennes colonies françaises et vivant sur des territoires autochtones non-cédés. L’ancrage de ce positionnement dans le travail a été fait à travers une approche autoethnographique critique ainsi que par la théorie du positionnement féministe.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.005 | 0.006 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.031 | 0.030 |
| Scholarly communication | 0.009 | 0.004 |
| Open science | 0.002 | 0.005 |
| Research integrity | 0.004 | 0.007 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.006 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".